mysql 按时间排序|极客笔记

mysql 按时间排序

在MySQL数据库中，经常会遇到需要按时间排序的情况，比如按创建时间或者更新时间来排序查询结果。本文将详细介绍在MySQL中如何按时间排序。

基本排序

在MySQL中，可以使用ORDER BY子句对查询结果进行排序。通过在查询语句最后添加ORDER BY子句，指定要排序的字段和排序的方式，可以按时间排序。

按时间字段排序

假设有一张名为orders的表，包含以下字段：order_id、order_date。

CREATE TABLE orders (
    order_id INT PRIMARY KEY,
    order_date DATETIME
);

INSERT INTO orders (order_id, order_date) VALUES
(1, '2022-01-10 08:00:00'),
(2, '2022-01-12 10:00:00'),
(3, '2022-01-15 14:30:00'),
(4, '2022-01-18 09:45:00');

如果要按照order_date字段升序排序：

SELECT * FROM orders ORDER BY order_date ASC;

结果如下:

| order_id | order_date          |
|----------|---------------------|
|      1   | 2022-01-10 08:00:00 |
|      2   | 2022-01-12 10:00:00 |
|      3   | 2022-01-15 14:30:00 |
|      4   | 2022-01-18 09:45:00 |

如果要按照order_date字段降序排序：

SELECT * FROM orders ORDER BY order_date DESC;

结果如下:

| order_id | order_date          |
|----------|---------------------|
|      4   | 2022-01-18 09:45:00 |
|      3   | 2022-01-15 14:30:00 |
|      2   | 2022-01-12 10:00:00 |
|      1   | 2022-01-10 08:00:00 |

按日期字段排序

如果字段中只包含日期，而没有时间部分，可以按照日期进行排序。假设有一张名为events的表，包含以下字段：event_id、event_date。

CREATE TABLE events (
    event_id INT PRIMARY KEY,
    event_date DATE
);

INSERT INTO events (event_id, event_date) VALUES
(1, '2022-01-10'),
(2, '2022-01-12'),
(3, '2022-01-15'),
(4, '2022-01-18');

如果要按照event_date字段升序排序：

SELECT * FROM events ORDER BY event_date ASC;

结果如下:

| event_id | event_date  |
|----------|-------------|
|      1   | 2022-01-10  |
|      2   | 2022-01-12  |
|      3   | 2022-01-15  |
|      4   | 2022-01-18  |

如果要按照event_date字段降序排序：

SELECT * FROM events ORDER BY event_date DESC;

结果如下:

| event_id | event_date  |
|----------|-------------|
|      4   | 2022-01-18  |
|      3   | 2022-01-15  |
|      2   | 2022-01-12  |
|      1   | 2022-01-10  |

多字段排序

除了可以按单个时间字段进行排序外，还可以按照多个字段进行排序。比如可以按照先order_date字段升序排序，再按order_id字段升序排序。

SELECT * FROM orders ORDER BY order_date ASC, order_id ASC;

结果如下:

| order_id | order_date          |
|----------|---------------------|
|      1   | 2022-01-10 08:00:00 |
|      2   | 2022-01-12 10:00:00 |
|      3   | 2022-01-15 14:30:00 |
|      4   | 2022-01-18 09:45:00 |