极客笔记PostgreSQL group by 和 MySQL 区别
在数据库中，GROUP BY 是一个非常重要的用于对查询结果进行分组的操作。在 PostgreSQL 和 MySQL 中，GROUP BY 语句有一些区别，本文将详细比较这两者之间的不同之处。
PostgreSQL 中的 GROUP BY
在 PostgreSQL 中，GROUP BY 语句用于将查询结果根据指定的列进行分组。在使用 GROUP BY 时，需要确保 SELECT 语句中的列要么包含在 GROUP BY 子句中，要么是分组函数的参数。如果有一列出现在 SELECT 语句中，但不是分组键，也不是分组函数的参数，则会出现错误。
示例代码如下：
SELECT department, COUNT(*)
FROM employees
GROUP BY department;
运行以上代码，将按照 department 列对 employees 表进行分组，并统计每个部门的员工数量。
MySQL 中的 GROUP BY
在 MySQL 中，GROUP BY 语句的使用有着比较明显的区别。MySQL 允许在 SELECT 语句中引用非聚合列，这在其他数据库系统中是不被允许的。这意味着在 MySQL 中可以直接在 SELECT 语句中引用未出现在 GROUP BY 子句中的列。
示例代码如下：
SELECT department, COUNT(*), AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department;
在以上代码中，salary 列并未出现在 GROUP BY 子句中，但 MySQL 仍然可以正确执行该查询。
区别和注意事项
尽管 PostgreSQL 和 MySQL 在 GROUP BY 的语法上有所不同，但在实际使用中还是需要注意一些问题的。
1. 严格模式
MySQL 的 ONLY_FULL_GROUP_BY 模式要求 SELECT 语句中的列要么包含在 GROUP BY 子句中，要么是聚合函数的参数。如果不符合这个规则，MySQL 会报错。而 PostgreSQL 并不需要这种严格模式，可以自由使用未出现在 GROUP BY 子句中的列。
2. NULL 值处理
在 PostgreSQL 中，GROUP BY 时如果遇到 NULL 值，它们会被合并到一个分组中。而在 MySQL 中，默认会将 NULL 值分组在一起，可以使用 GROUP BY ... WITH ROLLUP 来显示 NULL 值的分组。
3. 聚合函数的处理
在 PostgreSQL 中，如果查询中同时出现了聚合函数和非聚合列，非聚合列需要出现在 GROUP BY 子句中。而 MySQL 允许非聚合列直接出现在 SELECT 语句中，这可能会导致一些意料之外的结果。
结论
虽然 PostgreSQL 和 MySQL 在 GROUP BY 语法的处理上有所区别，但这种差异并不影响它们的功能和效果。在实际应用中，应根据具体的需求和数据库系统的要求，合理使用 GROUP BY 语句，以确保查询结果的准确性和一致性。
以上就是 PostgreSQL 和 MySQL 中 GROUP BY 的区别和注意事项的详细解释。