MySQL查询前一天的数据|极客笔记

MySQL查询前一天的数据

在实际的数据分析和处理过程中，有时候需要查询前一天的数据。这种需求可能是为了分析昨天的业绩，检查昨天的数据是否完整，或者进行数据对比等。在MySQL中，我们可以通过一些方法来查询前一天的数据。

方法一：使用DATE_SUB函数

我们可以使用DATE_SUB函数来减去一天的时间来查询前一天的数据。DATE_SUB函数的语法如下：

SELECT * FROM table_name
WHERE DATE(date_column) = DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 DAY);

其中table_name是你要查询的表格的名字，date_column是存储日期的列名。这个查询语句会筛选出日期等于当前日期减去一天的数据，即前一天的数据。

以下是一个示例：

假设我们有一个名为sales的表，其中有一个date列存储了销售日期。我们想要查询2022年8月1日的销售数据，可以使用如下查询语句：

SELECT * FROM sales
WHERE DATE(date) = DATE_SUB('2022-08-01', INTERVAL 1 DAY);

运行结果可能如下：

+----+------------+-------+
| id | date       | amount |
+----+------------+-------+
| 1  | 2022-08-01 | 100   |
| 2  | 2022-08-01 | 150   |
| 3  | 2022-08-01 | 200   |
+----+------------+-------+

方法二：使用DATE函数

另一种方法是使用DATE函数结合CURDATE函数来查询前一天的数据。这种方法更加直接，不需要使用DATE_SUB函数。

SELECT * FROM table_name
WHERE DATE(date_column) = CURDATE() - INTERVAL 1 DAY;

以下是一个示例：

假设我们有一个名为orders的表，其中有一个order_date列存储了下单日期。我们想要查询昨天的订单数据，可以使用如下查询语句：

SELECT * FROM orders
WHERE DATE(order_date) = CURDATE() - INTERVAL 1 DAY;

运行结果可能如下：

+----+------------+-------+
| id | order_date | total  |
+----+------------+-------+
| 1  | 2022-08-02 | 50    |
| 2  | 2022-08-02 | 80    |
| 3  | 2022-08-02 | 120   |
+----+------------+-------+

方法三：使用NOW函数

如果你想要精确到时分秒查询前一天的数据，可以使用NOW函数结合DATE函数来实现。NOW函数返回当前日期和时间，可以和DATE函数结合使用来查询前一天的数据。

SELECT * FROM table_name
WHERE DATE(date_column) = DATE(NOW() - INTERVAL 1 DAY);

以下是一个示例：

假设我们有一个名为logs的表，其中有一个log_time列存储了日志生成时间。我们想要查询昨天生成的日志数据，可以使用如下查询语句：

SELECT * FROM logs
WHERE DATE(log_time) = DATE(NOW() - INTERVAL 1 DAY);

运行结果可能如下：

+----+---------------------+---------------------+
| id | log_time            | message             |
+----+---------------------+---------------------+
| 1  | 2022-08-02 08:00:00 | User login          |
| 2  | 2022-08-02 12:30:00 | Data export success |
| 3  | 2022-08-02 15:45:00 | Error in API call   |
+----+---------------------+---------------------+