极客笔记MySQL 求标准差
在统计学中，标准差是一种衡量数据集合中数据分布情况的统计量。在MySQL中，我们可以使用函数来计算数据集合的标准差。本文将详细介绍如何在MySQL中求标准差，并提供示例代码进行演示。
标准差的定义
标准差是方差的平方根，它衡量数据集合中数据与平均值的偏离程度。标准差越大，数据集合的数据越分散；标准差越小，数据集合的数据越集中。
标准差的计算公式如下：
\sigma = \sqrt{\frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} (x_i – \bar{x})^2}
其中，\sigma 表示标准差，n 表示数据集合中的数据个数，x_i 表示第 i 个数据，\bar{x} 表示数据集合的平均值。
MySQL 中求标准差的函数
在MySQL中，可以使用STDDEV_POP()函数来计算一个数据集合的标准差。该函数会返回数据集合的总体标准差（即除数为 n）。
语法如下：
STDDEV_POP(expr)
参数 expr 是一个表达式，可以是一个列名或是一个数值。该函数会返回数据集合中所有数据的标准差。
示例：计算标准差
接下来，我们将演示如何在MySQL中使用STDDEV_POP()函数来计算一个数据集合的标准差。
假设我们有一个包含数据的表data_table，数据如下：
| id | value |
|---|---|
| 1 | 10 |
| 2 | 20 |
| 3 | 30 |
| 4 | 40 |
| 5 | 50 |
我们可以使用以下SQL语句来计算这些数据的标准差：
SELECT STDDEV_POP(value) AS std_dev FROM data_table;
运行以上SQL语句，得到如下结果：
| std_dev |
|---------|
| 15.8114 |
因此，这些数据的标准差为约为15.8114。
总结
在本文中，我们详细介绍了标准差的定义及其在统计学中的作用。我们还介绍了在MySQL中使用STDDEV_POP()函数来计算数据集合的标准差，并提供了示例代码进行演示。