MySQL 数据库规范化

MySQL是一种非常流行的开源关系型数据库管理系统，用于管理和存储各种数据。在实际应用中，需要注意到数据库的规范化，以提高数据的一致性、规范性和可维护性。

阅读更多：MySQL 教程

什么是数据库规范化

数据库规范化是一种规范数据库模式设计的方法，目的是减少数据冗余并确保数据的一致性。它将数据分解为多个表，每个表只包含一个相关数据类别，并建立表之间的关系。具体而言，数据库规范化核心思想是将一个大的表（或多个表）分解为多个小的表，通过添加外键来建立表与表之间的关系。

数据库规范化的几个范式

数据库规范化基于几个著名的规范化范式，下面分别介绍。

第一范式

第一范式（1NF）指的是每个表每个字段都是原子的，即不可再次分解，因为在一个数据库中同一字段的属性不能相同。例如，如果我们有一个表“学生”，其中包含一个名为“电话”的字段，它将包含两个值：家庭电话和移动电话，无法在设计的表中分解。我们可以将其分解为两个表，一个是“学生”，一个是“电话”，然后使用外键建立“学生”和“电话”表之间的联系。

例如，以下是不符合第一范式的的表：

通过规范化可以将其分解为三个表：

处理前：

处理后：

• 书表：

• 作者表：

• 书-作者表：

可以看到，在将原表分解为三个表后，每个表的复杂度都降低了，数据也变得更易维护。

第二范式

第二范式（2NF）是指表必须满足第一范式，同时不存在非关键字依赖性，即表的属性必须完全依赖于该表的候选键。换句话说，每张表必须至少有一个组合主键，每张表内所有非主键属性都必须依赖于这个组合主键。如果存在属性只依赖于部分组合主键，那么需要把这部分属性分离到一个新的表中，使得每个表的属性都完全依赖于主键。

例如，以下是不符合第二范式的表：

这个表中，订单号和商品编号构成了组合主键，但是商品名称和供应商名称依赖于商品编号而不是组合主键。因此，我们需要将商品名称和供应商名称放入到一个新表中，并用商品编号和供应商名称作为主键。

处理后：

• 订单表

• 商品表

• 供应商表

这样，每个表都符合第二范式。

第三范式

第三范式（3NF）指的是表必须满足第二范式，并且不存在传递依赖。即每张表都应该只描述一个独立数据集，而不能插入其他非关键属性。如果存在这种情况，需要将这些非关键属性分离到另一个表中，每个表都只描述一个独立数据集。

例如，以下是不符合第三范式的表：

这个表中，顾客相关的信息依赖于顾客手机号而不是订单编号，因此需要将顾客信息存储到一个新的表中，并使用手机号作为主键。

处理后：

• 订单表

• 顾客表

这样，每个表都符合第三范式。

总结

MySQL数据库规范化是一项非常重要的工作，在实践中需要仔细分析和评估是否有必要对数据库进行规范化。如果数据库规范化得当，可以提高数据的可维护性、一致性和规范性，同时也可以减少数据出错的风险。在设计数据库时，应该尽可能地遵循规范化原则，以确保数据库的有效性和可靠性。