极客笔记MySQL UUID纯数字
1. 简介
UUID（Universally Unique Identifier）是一种用于标识信息的128位数字，通常由32个十六进制数字组成，形如 550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000。UUID具有全球唯一性，可以在分布式系统中生成唯一标识符。
然而，在某些使用场景下，我们可能希望将UUID转换为纯数字形式，例如节约存储空间或提高查询效率。本文将详细介绍如何在MySQL中实现UUID纯数字的存储和查询。
2. UUID生成方式
在MySQL中，可以使用函数UUID()来生成UUID。该函数返回一个字符串，表示一个UUID。例如：
SELECT UUID();
-- 返回例子：550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000
3. 纯数字UUID的不同实现方法
3.1 无符号整数
最简单的UUID纯数字实现方法是将UUID作为一个无符号整数来存储。
例如，对于UUID 550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000，可以将其转换为无符号整数：
SELECT CONV(REPLACE(UUID(), '-', ''), 16, 10) AS numeric_uuid;
-- 返回例子：256637671730812301525446098530643264000
这种方法的优点是简单易行，但缺点是占用的存储空间较大，且无法直接索引，查询效率较低。
3.2 BIGINT类型
为了节省存储空间并提高查询效率，可以将UUID转换为BIGINT类型进行存储。
SELECT CAST(CONV(SUBSTRING(REPLACE(UUID(), '-', ''), 9, 16), 16, 10) AS UNSIGNED) AS numeric_uuid;
-- 返回例子：8911604530610020864
上述代码中，我们首先通过REPLACE函数去除UUID中的-符号，并使用SUBSTRING函数截取其中的一部分（从第9个字符开始的16个字符）。然后，使用CONV函数将16进制转换为10进制，最后使用CAST函数将结果转换为UNSIGNED BIGINT类型。
这种方法将UUID转换为无符号64位整数，大大减小了存储空间，并且可以直接对该字段添加索引，提高查询效率。
3.3 BINARY类型
如果希望进一步减小存储空间，可以使用BINARY类型来存储UUID。
SELECT CAST(REPLACE(SUBSTRING(REPLACE(UUID(), '-', ''), 1, 16), '-', '') AS BINARY(16)) AS binary_uuid;
-- 返回例子：(binary)"\x55\x0e\x84\x00\xe2\x9b\x41\xd4\xa7\x16\x44\x66\x55\x44\x00\x00"
上述代码中，我们首先通过REPLACE函数去除UUID中的-符号，并使用SUBSTRING函数截取其中的一部分（前16个字符）。然后，使用CAST函数将结果转换为BINARY(16)类型。
这种方法将UUID转换为16个字节的二进制数据，并且可以直接对该字段添加索引，进一步提高查询效率。存储空间更小，但在查询时需要注意数据的转换。
4. 查询纯数字UUID
在使用纯数字UUID进行查询时，需要将查询条件进行转换。
对于无符号整数类型，查询条件可以直接使用对应的整数进行比较。
对于BIGINT类型，查询条件需要使用CAST函数将纯数字UUID转换为字符串。
对于BINARY类型，查询条件需要使用CAST函数将字符串转换为二进制数据。
下面给出一个示例，假设我们已经在表中存储了纯数字UUID字段。
-- 创建表
CREATE TABLE t_uuid (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
numeric_uuid BIGINT UNSIGNED NOT NULL
);
-- 插入数据
INSERT INTO t_uuid (numeric_uuid) VALUES
(8911604530610020864),
(8911604530610020865),
(8911604530610020866);
-- 查询数据
SELECT * FROM t_uuid WHERE numeric_uuid = 8911604530610020865;
-- 返回结果：(2, 8911604530610020865)
5. 总结
本文介绍了在MySQL中实现UUID纯数字存储和查询的方法。根据具体情况，可以选择使用无符号整数、BIGINT或BINARY类型来存储UUID。无符号整数存储简单方便，但存储空间较大，查询效率较低；BIGINT类型存储空间较小，且可以直接索引，适合大部分场景；BINARY类型存储空间最小，索引效率最高，但在查询时需要特殊处理。