MySQL实现快速插入大量数据的方法—insert多条语句|极客笔记

MySQL实现快速插入大量数据的方法—insert多条语句

在数据库应用中，经常会遇到需要插入大量数据的情况，面对数十万、数百万乃至上千万条数据，如何提高插入的效率成为了一个重要的问题。MySQL作为一种主流的关系型数据库，提供了多种方法来实现快速插入大量数据，其中最常用且效率较高的方法之一就是使用insert多条语句。

什么是insert多条语句

在MySQL中，可以通过insert语句一次性插入多条记录，而不是每次插入一条记录。这种方式利用了MySQL的批量插入机制，可以显著提高插入大量数据时的性能。

insert多条语句的使用方法

下面介绍一下如何使用insert多条语句来快速插入大量数据。

首先，我们需要构建要插入的数据。为了方便演示，我们以一个学生表为例，并插入一百万条学生信息。

CREATE TABLE `students` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) NOT NULL,
  `age` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

然后，我们可以使用insert多条语句来插入数据。

INSERT INTO students (name, age) VALUES 
('张三', 18),
('李四', 19),
('王五', 20),
...
('赵六', 24); -- 省略中间的数据，一共插入一百万条记录

需要注意的是，一次性插入的数据量不宜过大，通常建议每次插入的数据不超过一千条，以保证一定的插入效率。

insert多条语句的优势

相比于逐条插入记录，insert多条语句的优势主要体现在以下几个方面：

降低网络开销：每次与数据库建立连接、发送插入请求和断开连接都需要消耗一定的时间和资源，通过一次性插入多条记录可以大幅度减少与数据库的交互次数，从而降低网络开销。
减少硬盘IO：逐条插入记录需要频繁地写入硬盘，而insert多条语句可以将多条记录一次性写入硬盘，减少硬盘IO操作。
提高事务性能：使用insert多条语句可以将多个插入操作合并为一个事务，提高事务性能。
减少锁的竞争：逐条插入记录会导致频繁的锁竞争，而insert多条语句可以减少锁的竞争，提高并发性能。

insert多条语句的注意事项

在使用insert多条语句时，需要注意以下几个问题。

数据量控制：一次性插入的数据量不宜过大，通常建议每次插入的数据不超过一千条。如果需要插入的数据量非常大，可以分批次插入，以避免占用过多的内存和数据库资源。
数据格式：插入的数据需要符合表结构和字段的定义，确保数据类型和长度匹配，否则会插入失败。
效率对比：在实际应用中，可以尝试将insert多条语句与其他插入数据的方式进行效率对比，选择最适合自己应用场景的方法。
数据安全：在插入大量数据时，建议使用事务来保证数据的完整性和一致性。如果插入失败，可以回滚事务，避免数据丢失或损坏。

insert多条语句的示例代码

下面给出一个使用insert多条语句插入大量数据的示例代码。

import pymysql

# 数据库连接信息
host = 'localhost'
user = 'root'
password = '123456'
database = 'test'

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host=host, user=user, password=password, database=database)
cursor = conn.cursor()

# 批量插入数据
data = [
    ('张三', 18),
    ('李四', 19),
    ('王五', 20),
    ...
    ('赵六', 24)
]

sql = 'INSERT INTO students (name, age) VALUES (%s, %s)'
cursor.executemany(sql, data)
conn.commit()

# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()

上述代码中，我们使用了pymysql库来连接MySQL数据库，并使用executemany()方法执行insert多条语句。其中，sql为要执行的SQL语句，data为要插入的数据，数据格式为元组。