极客笔记mysql 经纬度存储
在开发中，经常会涉及到对地理位置信息的处理，包括存储经纬度等信息。而对于这类地理位置信息的存储，我们可以选择使用 mysql 数据库来进行存储。本文将详细介绍在 mysql 数据库中如何存储经纬度信息，并且对经纬度的距离计算进行介绍。
存储经纬度信息
在 mysql 数据库中，可以使用浮点型数据类型来存储经纬度信息。经纬度信息的存储一般使用 DECIMAL 类型，可以表示小数点后的精度。在存储经纬度信息时，一般会单独创建字段来存储经度（longitude）和纬度（latitude）信息。
下面是一个示例的数据表，用来存储地点信息，包括经纬度信息：
CREATE TABLE locations (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(255) NOT NULL,
longitude DECIMAL(10, 6) NOT NULL,
latitude DECIMAL(10, 6) NOT NULL
);
在上面的数据表中，我们创建了一个名为 locations 的表，有四个字段：id 作为主键，name 用来存储地点名称，longitude 用来存储经度信息，latitude 用来存储纬度信息。
接下来，我们可以向这个表中插入一些地点的经纬度信息，例如：
INSERT INTO locations (name, longitude, latitude)
VALUES ('北京', 116.397128, 39.916527),
('上海', 121.473701, 31.230416),
('广州', 113.264434, 23.129163);
这样，我们就成功地将地点的经纬度信息存储到了 mysql 数据库中。
经纬度距离计算
在实际开发中，经常会需要计算两个地点之间的距离，这就涉及到了经纬度的距离计算。常用的计算方式是根据经纬度来计算地球上两点之间的距离。这里介绍一种常用的计算方式，即使用 Haversine 公式来计算地球上两点之间的距离。
Haversine 公式基本形式如下：
a = \sin^2\left(\dfrac{\Delta \text{lat}}{2}\right) + \cos(\text{lat1}) \times \cos(\text{lat2}) \times \sin^2\left(\dfrac{\Delta \text{lng}}{2}\right)
c = 2 \times \text{atan2}\left(\sqrt{a}, \sqrt{1 – a}\right)
d = R \times c
其中，a 是中间计算变量，c 是最终计算变量，d 是地球上两点之间的距离，\text{lat1} 和 \text{lng1} 是第一个点的纬度和经度，\text{lat2} 和 \text{lng2} 是第二个点的纬度和经度。
在 mysql 数据库中，我们可以通过查询来计算地点之间的距离。下面是一个示例的 sql 查询，计算北京和上海之间的距离：
SELECT
6371 * ACOS(
COS(RADIANS(39.916527)) * COS(RADIANS(31.230416))
* COS(RADIANS(116.397128) - RADIANS(121.473701))
+ SIN(RADIANS(39.916527)) * SIN(RADIANS(31.230416))
) AS distance;
在上面的 sql 查询中，我们使用了 Haversine 公式来计算北京和上海之间的距离，并且乘以地球的半径 6371 千米，得到最终的距离。运行上面的查询，我们可以得到北京和上海之间的距禧。
在实际应用中，可以根据需要来扩展这种查询方式，计算更多地点之间的距禧，并且可以结合 mysql 的计算功能和条件查询来实现更复杂的地理位置应用。
总结：本文介绍了在 mysql 数据库中存储经纬度信息的方法，以及如何使用 Haversine 公式来计算地球上两点之间的距离。通过合理地存储和计算经纬度信息，可以为地理位置相关的应用提供更好的支持和功能。