MySQL UNION 和 UNION ALL 的作用与区别
1. 引言
在数据库查询中,经常需要将多个查询结果合并为一个结果集。MySQL 提供了两个关键字 UNION 和 UNION ALL,用于实现这一功能。本文将详细介绍 UNION 和 UNION ALL 的作用和区别。
2. UNION 和 UNION ALL 的作用
2.1 UNION
UNION 关键字用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集,并去除重复的行。它的语法格式如下:
SELECT column1, column2, ...
FROM table1
WHERE condition1
UNION
SELECT column1, column2, ...
FROM table2
WHERE condition2;
上述语句将两个 SELECT 语句的结果合并,同时去除重复的行。UNION 运算符会按照列的顺序将两个结果集合并,并且每一列的数据类型和列名必须相同。
2.2 UNION ALL
UNION ALL 关键字也用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集,但它会保留重复的行。语法格式如下:
SELECT column1, column2, ...
FROM table1
WHERE condition1
UNION ALL
SELECT column1, column2, ...
FROM table2
WHERE condition2;
UNION ALL 不进行去重,它会简单地将两个结果集合并在一起,不管是否有重复的行。与 UNION 不同的是,UNION ALL 不需要两个 SELECT 语句的结果的列的数据类型和列名相同。
3. UNION 和 UNION ALL 的区别
UNION 和 UNION ALL 在执行过程中的差异如下:
3.1 去重
UNION 运算符在合并结果集时会去除重复的行,而 UNION ALL 不会进行去重。因为 UNION 运算符需要对结果集进行去重操作,所以其执行速度一般会比 UNION ALL 慢。
3.2 结果集的列
UNION 和 UNION ALL 对于结果集的列有不同的要求。
- UNION 要求两个 SELECT 语句的结果集的列数相同,并且列的数据类型和列名也要相同。否则,将会抛出错误。
- UNION ALL 不要求两个 SELECT 语句的结果集的列数和列的数据类型以及列名相同,但是需要保证每个 SELECT 语句中的列在结果集中的位置相同。
4. 示例及说明
下面通过示例来说明 UNION 和 UNION ALL 的具体用法和区别。
4.1 UNION 示例
假设我们有两个表,一个是 “students” 表,包含学生的学号和姓名,另一个是 “teachers” 表,包含教师的工号和姓名。我们要将这两个表合并,并去除重复的行。SQL 语句如下:
SELECT student_id, student_name
FROM students
UNION
SELECT teacher_id, teacher_name
FROM teachers;
运行结果如下:
student_id | student_name
-----------|-------------
001 | John
002 | Amanda
003 | Sarah
1001 | Mr. Smith
1002 | Ms. Johnson
上述结果是将 “students” 表和 “teachers” 表的结果合并,并去除了重复的行。
4.2 UNION ALL 示例
继续以上面的 “students” 表和 “teachers” 表为例,现在我们要将这两个表合并,包括重复的行。SQL 语句如下:
SELECT student_id, student_name
FROM students
UNION ALL
SELECT teacher_id, teacher_name
FROM teachers;
运行结果如下:
student_id | student_name
-----------|-------------
001 | John
002 | Amanda
003 | Sarah
1001 | Mr. Smith
1002 | Ms. Johnson
1002 | Mrs. Johnson
上述结果是将 “students” 表和 “teachers” 表的结果合并,并保留了重复的行。
5. 总结
MySQL 的 UNION 和 UNION ALL 关键字可以用来合并多个 SELECT 语句的结果集。其中,UNION 会去除重复的行,而 UNION ALL 会保留重复的行。在使用时,需要注意两个 SELECT 语句的结果集的列的数据类型和列名的一致性。此外,UNION 操作会对结果集进行去重操作,所以在处理大量数据时有可能会影响查询性能。