MySQL 在LEFT JOIN中使用子查询

在MySQL中，可以在一个查询语句中包含另一个查询语句，称为子查询。在LEFT JOIN查询中使用子查询有时是必要的，但也可能会导致较慢的性能。本文将介绍如何在MySQL中使用子查询在LEFT JOIN中查询数据。

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什么是LEFT JOIN？

在MySQL中，LEFT JOIN用于将左表（第一个表）中的所有行与右表（第二个表）中的匹配行组合在一起。如果右表中没有匹配的行，则使用NULL填充相应的列。下面是一个示例：

SELECT *
FROM orders
LEFT JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;

在上述示例中，orders是左表，customers是右表。根据orders.customer_id和customers.customer_id之间的匹配，该查询返回了所有订单行和它们关联的客户行。

子查询

子查询是指在查询中使用另一个查询的方式。下面是一个简单的示例，它返回了在products表中价格高于平均价格的所有产品：

SELECT *
FROM products
WHERE price > (SELECT AVG(price) FROM products);

在上述示例中，我们在WHERE子句中使用了子查询，该子查询返回了products表中所有产品的平均价格。然后，我们将其与price列中的值进行比较，返回价格高于平均价格的所有产品。

在LEFT JOIN中使用子查询

LEFT JOIN通常用于将表中的数据组合在一起。有时，您需要在LEFT JOIN中使用子查询来过滤数据或将数据转换为所需的格式。

考虑下面的示例，它返回了在orders表中每位客户的订单数，即使该客户没有下过订单也会显示0：

SELECT customers.customer_name, COUNT(orders.customer_id) AS order_count
FROM customers
LEFT JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id
GROUP BY customers.customer_id;

在上述查询中，我们使用LEFT JOIN将customers表连接到orders表，并计算每个客户的订单数。这个查询工作得很好，我们得到了我们想要的结果。然而，有时我们需要使用子查询来获取更复杂的信息。

例如，假设我们希望显示每位客户的订单总金额，即使该客户没有下过订单也会显示0。我们可以执行以下查询：

SELECT customers.customer_name, IFNULL(SUM(total_amount), 0) AS total_amount
FROM customers
LEFT JOIN (
  SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_amount
  FROM orders
  GROUP BY customer_id
) AS orders_totals ON customers.customer_id = orders_totals.customer_id
GROUP BY customers.customer_id;

在上述查询中，我们使用了一个嵌套的子查询来计算每个客户的订单总金额。该查询首先计算orders表中每个customer_id的订单总金额，然后将其作为一个表嵌套在LEFT JOIN查询中。使用IFNULL函数，如果客户没有订单，我们将显示0。这个查询的结果如下所示：

+---------------+--------------+
| customer_name | total_amount |
+---------------+--------------+
| Alice         | 0            |
| Bob           | 100          |
| Charlie       | 250          |
| Dan           | 0            |
+---------------+--------------+