极客笔记MySQL 分区 / 分片 / 拆分 – 究竟该如何选择？
在处理大型数据时，MySQL数据库极有可能出现性能问题。为了解决这个问题，我们需要考虑对数据库进行分区（Partitioning）、分片（Sharding）或拆分（Splitting）。那么如何在这三种选项之间做出正确的决策呢？
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什么是MySQL分区？
MySQL分区是一种将表分解为独立、不重叠的数据部分的方法。在MySQL 5.1中，引入了Partitioning特性，可以将数据分成独立的部分并存储在不同的物理表中，减少查询和更新数据时的锁定情况，优化查询速度。分区可以按照时间、区域等方式划分。
分区示例：
我们假设有一个用户行为跟踪应用，记录用户在网站上进行注册和登录的时间。用户数据存储在一张名为“users”的表中。如果我们要经常查询最近一年的数据，而数据总量很大，那么我们可以选择对表进行水平拆分，创建一个名为“users_2019”的表，存储2019年的数据。
什么是MySQL分片？
MySQL分片是将数据横向拆分成独立的部分（即分片），分布在不同的数据库或服务器上，以便于扩展应用和提高性能。每个分片存储相同类型的数据，通常使用某种分片策略（例如，按照用户ID、区域等）来分布数据。在应用程序中，每个分片看作一个逻辑数据库，可以并发访问。当数据量增加时，可以将分片数量逐步增加。
分片示例：
我们以电子商务网站为例进行分片。假设我们有一个名为“products”的表，其中包括所有商品信息。当我们的商店数据量过大时，查询速度会变慢。为了解决这个问题，我们可以选择基于区域分片，将所有金属制品分片，按照仓库位置存储数据。这样查询分类为“金属制品”的商品时，可以只查询存储在相应仓库的分片。
什么是MySQL拆分？
MySQL拆分是将应用程序和数据分别存储在不同的数据库服务器上，从而优化性能的方法。拆分通常用于大型应用程序，可以将处理数据的压力分摊到多个数据库服务器上。需要注意的是，拆分后应用程序与数据库之间需要增加网络通信，会增加延迟和连接问题。
拆分示例：
还是以电子商务网站为例。假设我们有一个实时监控应用程序，我们希望将其与Web服务器分离。通过拆分，我们可以将应用程序存储在一个服务器中，将所有的MySQL数据存储在另一个服务器中。这样为了避免数据查询造成的性能问题，我们可以针对数据库服务添加更多的资源。
总结
MySQL分区、分片和拆分可以帮助我们在处理大量数据时提高MySQL数据库性能。简单来说，分区设计是用于处理表过大的情况，分片用于处理表的查询瓶颈，拆分用于分离、扩展和增强应用程序和数据服务。在选择哪种方法时，请仔细考虑您的数据大小、性能增长要求、业务类型以及IT资源成本等多个因素，权衡利弊后再做出对应的方案。