MySQL Join和子查询的对比

在MySQL查询中，我们经常会使用Join和子查询来获取所需的数据。但两者有何区别呢？这篇文章将会介绍Join和子查询的异同点以及它们分别适用的场景。

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Join

Join是将两个或多个表中的数据组合成一个结果集的方法。Join的语法通常如下：

SELECT column_name(s)
FROM table1
JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

常用的Join类型有四种：inner join、left join、right join和full outer join。下面将会介绍三种常用的Join类型：

Inner Join

当两个表中有匹配的数据时，Inner Join会将两个表中这些匹配的数据组合成一个结果集。下面是其语法：

SELECT column_name(s)
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

举例说明：我们有两个表，一个是学生表，另一个是课程表。它们的结构分别如下：

students Table:
+----+---------+
| ID | Name    |
+----+---------+
| 1  | Alice   |
| 2  | Bob     |
| 3  | Charlie |
+----+---------+

classes Table:
+----+---------+-----------+
| ID | Name    | StudentID |
+----+---------+-----------+
| 1  | Math    | 1         |
| 2  | Science | 2         |
| 3  | Art     | 3         |
+----+---------+-----------+

现在我们要查询每个学生所选修的课程，用Inner Join的语法如下：

SELECT students.Name, classes.Name
FROM students
INNER JOIN classes
ON students.ID = classes.StudentID;

查询结果如下：

+---------+---------+
| Name    | Name    |
+---------+---------+
| Alice   | Math    |
| Bob     | Science |
| Charlie | Art     |
+---------+---------+

Left Join

当某个表中的数据在另一个表中没有匹配时，Left Join可以将左侧的表所有数据组合到结果集中，并用NULL代替另一个表中没有匹配的数据。下面是其语法：

SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

举例说明：查询每个学生所选的课程，如果某个学生没有选课，那么显示的结果集中这个学生也要有记录，课程栏填NULL。用Left Join的语法如下：

SELECT students.Name, classes.Name
FROM students
LEFT JOIN classes
ON students.ID = classes.StudentID;

查询结果如下：

+---------+---------+
| Name    | Name    |
+---------+---------+
| Alice   | Math    |
| Bob     | Science |
| Charlie | Art     |
| David   | NULL    |
+---------+---------+

Right Join

当某个表的数据在另一个表中没有匹配时，Right Join可以将右侧的表所有数据组合到结果集中，并用NULL代替另一个表中没有匹配的数据。下面是其语法：

SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

举例说明：查询每门课程的选课学生，如果有某门课程一人也没有选，那么查询结果集中这门课程也要有记录，学生名栏填NULL。用Right Join的语法如下：

SELECT students.Name, classes.Name
FROM students
RIGHT JOIN classes
ON students.ID = classes.StudentID;

查询结果如下：

+---------+---------+
| Name    | Name    |
+---------+---------+
| Alice   | Math    |
| Bob     | Science |
| Charlie | Art     |
| NULL    | Music   |
+---------+---------+

Sub-query

子查询可以用来在一个查询中嵌套另一个查询。子查询将会在外部查询中用作一个条件，例如在Where子句中或者Join中使用。

子查询的语法如下：

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name_operator (SELECT column_name FROM table_name WHERE condition);

举例说明：我们依然有学生表和课程表，但是这次我们要查询每门课程所选修的学生数量。这个查询需要用到子查询。首先需要在外层查询中选取课程名称和学生数量，然后在内层查询中选取每门课程对应的学生ID数量。

用子查询的语法如下：

SELECT Name, (SELECT COUNT(*) FROM classes WHERE classes.Name = courses.Name) AS 'StudentCount'
FROM courses;

查询结果如下：

+---------+-------------+
| Name    | StudentCount|
+---------+-------------+
| Math    | 1           |
| Science | 1           |
| Art     | 1           |
| Music   | 0           |
+---------+-------------+