MySQL中求标准差的函数|极客笔记

MySQL中求标准差的函数

在数据库中，标准差是衡量数据波动程度的一个重要指标，它能告诉我们数据集中的值偏离平均值的程度。在MySQL中，可以使用内置的标准差函数来计算标准差。本文将详细介绍MySQL中求标准差的函数及其使用方法。

标准差的概念

标准差是一个数值型的数据集合的离散程度的量度。它表示数据集合中各个数据与平均值之间的差距，差距越大，标准差越大，说明数据的波动越大。

标准差的计算公式如下：
$\sigma = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n}(x_i – \overline{x})^2}{n-1}}$

其中， $x_i$ 是数据集合中的每个数据， $\overline{x}$ 是数据集合的平均值， $n$ 是数据集合的长度。

MySQL中的标准差函数

在MySQL中，可以使用STDDEV()函数来计算标准差。STDDEV()函数计算一列或行的标准差，可以与GROUP BY语句一起使用来计算每个分组的标准差。

语法

STDDEV(expr)

参数说明：

expr：要计算标准差的列或表达式

返回结果：返回表达式expr的标准差。如果输入参数为NULL或无数据行，则返回NULL。

示例

假设有一个学生成绩表scores，包含学生的姓名和成绩。我们要计算该表中成绩的标准差。

-- 创建示例表
CREATE TABLE scores (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    score INT
);

-- 插入示例数据
INSERT INTO scores VALUES
(1, 'Alice', 80),
(2, 'Bob', 75),
(3, 'Cathy', 90),
(4, 'David', 85),
(5, 'Eric', 78);

-- 计算成绩的标准差
SELECT STDDEV(score) AS std_dev FROM scores;

运行以上SQL语句后，可以得到计算结果为：

std_dev
5.4772

这表示该学生成绩的标准差为5.4772。

使用GROUP BY计算分组的标准差

除了计算整个数据集的标准差外，我们还经常需要对数据进行分组计算。在MySQL中，可以使用GROUP BY语句结合STDDEV()函数来计算每个分组的标准差。

示例

继续沿用上面的示例表scores，如果要根据年级来计算学生成绩的标准差，可以按如下方式进行：

-- 创建示例表
CREATE TABLE students (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    grade VARCHAR(10),
    score INT
);

-- 插入示例数据
INSERT INTO students VALUES
(1, 'Alice', 'Grade 1', 80),
(2, 'Bob', 'Grade 2', 75),
(3, 'Cathy', 'Grade 1', 90),
(4, 'David', 'Grade 2', 85),
(5, 'Eric', 'Grade 1', 78);

-- 按年级计算成绩的标准差
SELECT grade, STDDEV(score) AS std_dev FROM students
GROUP BY grade;

运行以上SQL语句后，可以得到计算结果为：