MySQL like会走索引吗

在使用MySQL进行数据查询时，我们经常会用到like语句来模糊匹配特定的数据。然而，使用like语句进行模糊查询会对数据库的性能产生一定的影响。本文将详细探讨MySQL中like语句是否会走索引及相关的性能优化。

1. like语句的基本用法

在MySQL中，like语句用于进行模糊查询，可以根据通配符匹配符合条件的数据。like语句的基本用法如下：

SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE 'pattern';

其中，table_name为表名，column_name为要匹配的字段名，pattern为匹配模式。

常用的通配符有：

• %表示任意多个字符；
• _表示单个字符。

例如，查询名字以“张”开头的人：

SELECT * FROM customers WHERE name LIKE '张%';

2. like语句对索引的影响

在正常情况下，对于一个包含索引的列进行查询时，MySQL会高效地利用索引来提高查询性能。然而，like语句对索引的使用方式有一些特殊之处。

当使用like语句以通配符开头进行查询时，MySQL无法直接利用索引，而是需要遍历整个索引树来找到匹配的数据。这是因为查询中的通配符使得索引无法进行前缀匹配。

例如，对于下面的查询语句：

SELECT * FROM customers WHERE name LIKE '%张';

MySQL无法利用索引直接查找以”张”结尾的数据，而是需要遍历整个索引树来进行匹配。

在某些情况下，like语句也可以走索引。当like语句中不包含通配符时，MySQL可以利用索引进行查找。例如，对于下面的查询语句：

SELECT * FROM customers WHERE name LIKE '张三';

如果name字段上存在索引，MySQL可以使用这个索引快速定位到匹配的数据。

3. like语句的性能优化

虽然like语句对索引的使用有一定的限制，但我们仍然可以通过一些方法来优化查询的性能。

3.1 使用预编译语句

为了减少like语句的性能影响，我们可以使用预编译语句（Prepared Statement）来优化查询。预编译语句将查询语句分为两个部分：模式和参数。通过将参数绑定到模式上，可以重复使用相同的查询计划，从而提高性能。

以下是使用预编译语句进行like模糊查询的示例代码：

String query = "SELECT * FROM customers WHERE name LIKE ?";
PreparedStatement stmt = connection.prepareStatement(query);
stmt.setString(1, "张%");
ResultSet rs = stmt.executeQuery();

3.2 使用全文索引

全文索引（Full-text Index）是一种专门用于处理全文搜索的索引类型。相比于普通索引，全文索引可以更好地支持模糊查询。

在MySQL中，我们可以使用全文索引来优化like语句的性能。首先，我们需要在相应的列上创建全文索引。然后，使用MATCH AGAINST语句进行全文搜索。

以下是使用全文索引进行like模糊查询的示例代码：

ALTER TABLE customers ADD FULLTEXT(name);
SELECT * FROM customers WHERE MATCH(name) AGAINST('张' IN BOOLEAN MODE);

需要注意的是，MySQL的全文索引默认只支持英文和数字的搜索，对于中文等其他语言需要进行额外的配置和处理。

3.3 使用左模糊查询

虽然like语句无法以通配符开头使用索引，但如果将查询条件改为以通配符结尾，MySQL仍然可以使用索引。

因此，在某些场景下，可以将like语句的查询条件进行改写，将通配符移到查询的结尾。

例如，对于下面的原始查询语句：

SELECT * FROM customers WHERE name LIKE '%张';

可以改写为：

SELECT * FROM customers WHERE name LIKE '张%';

通过这种方式，MySQL仍然可以使用索引进行查询，并且性能得到提升。

4. 总结

• like语句对于以%开头的模糊查询无法走索引，需要遍历整个索引树；
• like语句对于以前缀或者不包含通配符的查询可以走索引，可以提高查询性能；
• 使用预编译语句和全文索引可以进一步优化like语句的性能；
• 可通过改写查询条件的方式使like语句能够走索引。

需要根据具体的情况和需求选择合适的优化方式，达到最佳的查询性能。