MySQL 中表的最大数量

MySQL是目前应用最广泛的关系型数据库之一，而对于MySQL在应用中每个库所能容纳的表数量大小限制，是 MySQL 用户在使用过程中需要了解的一个重要问题。在本文中，我们将会详细讲解MySQL中表的最大数量限制。

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MySQL中表的数量大小限制

在MySQL中，每个库可以包含的表的数量是没有明确的最大限制的。这也就意味着，你可以将尽可能多的表存储在一个MySQL库中。但是，在具体应用中，如果你的表数量非常大，那么你可能会受到一些其他问题的限制。

• MySQL自身性能问题：在大数据量和高并发情况下，MySQL的性能可能会受到很大限制，系统会变得缓慢或不可用。
• 操作系统文件描述符限制：当打开文件、目录的数量达到系统默认的阈值时，系统会拒绝再次打开这些文件，导致无法操作数据库表。
• MySQL服务器的可用内存：在MySQL运行期间，服务器需要维护一个内存池来存储所有连接及查询的信息。当服务器内存不足时，可能会拒绝新连接。
• 硬盘空间不足：在执行 ALTER TABLE 、 OPTIMIZE TABLE 等操作时，MySQL会生成临时文件，如果硬盘空间不足，可能会导致操作失败。

由于以上因素，MySQL在实际应用中可能无法承受过多的表。因此，为了规避此类问题，我们可能需要对MySQL中表的数量进行限制。

例如，如果我们在MySQL 5.5中运行以下命令：

CREATE DATABASE test;
USE test;

然后我们可以使用以下命令在新的数据库中创建尽可能多的表：

在我的测试中，当尝试创建超过28000个表时，MySQL就会发生错误。错误信息如下：

ERROR 1114 (HY000): The table 'table27663' is full

当然，这个最大数量会受到多种因素的影响，例如服务器的内存、硬盘等。

总结

MySQL在应用中每个库所能容纳的表数量大小限制在一定程度上对我们的应用系统健壮性产生影响。理解每个不同版本和不同配置下MySQL中表的数量大小限制非常重要。然而，我们仍然可以通过调整硬件的配置、对MySQL进行优化、划分应用数据表等方式来规避问题。通过应用经验的累积，你可以更好地规划MySQL应用的架构，以确保系统能够按照预期运行。