极客笔记MySQL多表查询详解
在数据库中，表之间的关联查询是非常常见的操作，通过关联查询可以在多个表之间获取所需要的数据。MySQL提供了丰富的功能来实现多表查询，本文将详细介绍MySQL多表查询的各种方法和用法。
1. 内连接查询
内连接查询是最常用的一种多表查询方式，它通过两个或多个表之间的共同列值将这些表连接起来，获取满足条件的数据行。
内连接查询可以通过使用JOIN或者逗号,将多个表连接在一起，并在ON语句中指定连接条件。例如，我们有两个表users和orders，它们之间通过user_id进行关联。
SELECT *
FROM users
JOIN orders
ON users.user_id = orders.user_id;
上述查询将返回users表和orders表中符合连接条件的所有数据。
内连接查询还可以使用INNER JOIN关键字代替JOIN关键字，两者的效果是相同的。
1.1 内连接查询的类型
在内连接查询中，可以根据关联条件和满足条件的数据行数来分为以下几种类型：
- 等值连接：连接条件使用
=来进行判断，连接两个表中相等的列值。 - 多对一连接：连接条件不是唯一的，将多个匹配的数据行组合在一起。
- 自连接：将表与自己进行连接查询，实现更复杂的数据分析操作。
1.2 内连接查询的示例
下面来看一个具体的内连接查询的示例。假设我们有两个表customers和orders，它们之间通过customer_id进行关联。
CREATE TABLE customers (
customer_id INT PRIMARY KEY,
customer_name VARCHAR(100)
);
INSERT INTO customers (customer_id, customer_name)
VALUES (1, 'Alice'), (2, 'Bob'), (3, 'Carol');
CREATE TABLE orders (
order_id INT PRIMARY KEY,
customer_id INT,
order_date DATE,
total_amount DECIMAL(10, 2)
);
INSERT INTO orders (order_id, customer_id, order_date, total_amount)
VALUES (1, 1, '2022-01-01', 100.00),
(2, 1, '2022-02-01', 200.00),
(3, 2, '2022-03-01', 300.00),
(4, 3, '2022-04-01', 400.00),
(5, 3, '2022-05-01', 500.00);
我们可以使用以下SQL语句查询出每个客户的订单总金额：
SELECT customers.customer_name, SUM(orders.total_amount) AS total_amount
FROM customers
JOIN orders
ON customers.customer_id = orders.customer_id
GROUP BY customers.customer_name;
运行以上查询语句，将返回以下结果：
+---------------+--------------+
| customer_name | total_amount |
+---------------+--------------+
| Alice | 300.00 |
| Bob | 300.00 |
| Carol | 900.00 |
+---------------+--------------+
2. 左连接查询
左连接查询是一种将左边表的所有记录和右边表的符合连接条件的记录进行连接，并且右边表没有匹配的数据行时返回NULL值的查询方式。
左连接查询使用LEFT JOIN关键字进行连接，并在ON语句中指定连接条件。例如，我们有两个表departments和employees，它们之间通过department_id进行关联。
SELECT *
FROM departments
LEFT JOIN employees
ON departments.department_id = employees.department_id;
上述查询将返回departments表和employees表中符合连接条件的所有数据，并且将departments表中没有匹配的数据行的字段设置为NULL值。
左连接查询还可以使用LEFT OUTER JOIN关键字代替LEFT JOIN关键字，两者的效果是相同的。
2.1 左连接查询的示例
下面来看一个具体的左连接查询的示例。假设我们有两个表departments和employees，它们之间通过department_id进行关联。
CREATE TABLE departments (
department_id INT PRIMARY KEY,
department_name VARCHAR(100)
);
INSERT INTO departments (department_id, department_name)
VALUES (1, 'HR'), (2, 'IT'), (3, 'Sales');
CREATE TABLE employees (
employee_id INT PRIMARY KEY,
department_id INT,
employee_name VARCHAR(100)
);
INSERT INTO employees (employee_id, department_id, employee_name)
VALUES (1, 1, 'Alice'), (2, 1, 'Bob'), (3, 2, 'Carol');
我们可以使用以下SQL语句查询出每个部门的员工信息：
SELECT departments.department_name, employees.employee_name
FROM departments
LEFT JOIN employees
ON departments.department_id = employees.department_id;
运行以上查询语句，将返回以下结果：
+-----------------+---------------+
| department_name | employee_name |
+-----------------+---------------+
| HR | Alice |
| HR | Bob |
| IT | Carol |
| Sales | NULL |
+-----------------+---------------+
3. 右连接查询
右连接查询与左连接查询类似，它将右边表的所有记录和左边表的符合连接条件的记录进行连接，并且左边表没有匹配的数据行时返回NULL值。
右连接查询使用RIGHT JOIN关键字进行连接，并在ON语句中指定连接条件。例如，我们有两个表departments和employees，它们之间通过department_id进行关联。
SELECT *
FROM departments
RIGHT JOIN employees
ON departments.department_id = employees.department_id;
上述查询将返回departments表和employees表中符合连接条件的所有数据，并且将employees表中没有匹配的数据行的字段设置为NULL值。
右连接查询还可以使用RIGHT OUTER JOIN关键字代替RIGHT JOIN关键字，两者的效果是相同的。
3.1 右连接查询的示例
下面来看一个具体的右连接查询的示例。假设我们有两个表departments和employees，它们之间通过department_id进行关联。
CREATE TABLE departments (
department_id INT PRIMARY KEY,
department_name VARCHAR(100)
);
INSERT INTO departments (department_id, department_name)
VALUES (1, 'HR'), (2, 'IT'), (3, 'Sales');
CREATE TABLE employees (
employee_id INT PRIMARY KEY,
department_id INT,
employee_name VARCHAR(100)
);
INSERT INTO employees (employee_id, department_id, employee_name)
VALUES (1, 1, 'Alice'), (2, 1, 'Bob'), (3, 2, 'Carol');
我们可以使用以下SQL语句查询出每个员工所属的部门信息：
SELECT departments.department_name, employees.employee_name
FROM departments
RIGHT JOIN employees
ON departments.department_id = employees.department_id;