MySQL Merge Into 替代

引言

在日常的数据库操作中，合并数据是一个常见的需求。在MySQL中，以往我们使用INSERT INTO语句来实现数据的合并。然而，从MySQL 8.0版本开始，引入了MERGE INTO语句，这使得对于数据的合并更加方便和高效。本文将详细介绍MySQL的MERGE INTO语句，并且提供了一些使用示例。

什么是MERGE INTO语句？

MERGE INTO语句是一种用于合并数据的SQL语句，它允许我们在一个操作中执行插入、更新和删除操作。这个语句通常用于将源表中的数据合并到目标表中，如果目标表中已经存在相同的记录，则进行更新，否则进行插入。

在MySQL中，MERGE INTO语句的使用形式如下：

MERGE INTO target_table USING source_table
ON (merge_conditions)
WHEN MATCHED THEN
    update_statements
WHEN NOT MATCHED THEN
    insert_statements

target_table: 目标表，我们要将数据合并到的表。
source_table: 源表，我们要从中获取数据进行合并的表。
merge_conditions: 合并条件，用于指定在目标表和源表之间建立关联的条件。
update_statements: 更新语句，用于在目标表中已经存在相同记录时进行更新操作。
insert_statements: 插入语句，用于在目标表中不存在相同记录时进行插入操作。

MERGE INTO语句的优点

相较于传统的INSERT INTO语句，MERGE INTO语句具有以下几个优点：

一次操作完成：使用MERGE INTO语句可以一次性完成数据的插入、更新和删除操作，避免了多次查询和判断的麻烦。
提高性能：MERGE INTO语句在执行过程中会对目标表和源表进行关联，通过索引等技术提高查询速度，从而提高整体性能。
减少数据库负载：合并操作的数据库负载比多次操作要小，因为它减少了查询和判断的开销。

MERGE INTO语句示例

下面我们通过几个实例来演示MERGE INTO语句的使用。

示例 1：合并数据到目标表

假设我们有两张表，一个是student表，表示学生的信息，另一个是student_score表，表示学生的考试成绩。我们现在要将student_score表中的成绩合并到student表中。

首先，我们创建这两个表：

CREATE TABLE student (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    age INT
);

CREATE TABLE student_score (
    id INT PRIMARY KEY,
    score INT
);

然后，我们向这两个表中插入一些数据：

INSERT INTO student (id, name, age)
VALUES (1, '张三', 18), (2, '李四', 20), (3, '王五', 19);

INSERT INTO student_score (id, score)
VALUES (1, 80), (2, 90);

现在，我们可以使用MERGE INTO语句来合并数据：

MERGE INTO student USING student_score
ON (student.id = student_score.id)
WHEN MATCHED THEN
    UPDATE SET student.age = student.age + 1
WHEN NOT MATCHED THEN
    INSERT (id, name, age)
    VALUES (student_score.id, '', 0);

上述代码中，我们将student_score表中的score合并到student表的age字段中。如果两个表中存在相同的id，则将age字段进行更新；如果不存在相同的id，则将id插入到student表中，并将name和age字段置为空和0。

执行上述代码后，我们可以通过查询student表来验证合并结果：

SELECT * FROM student;

输出如下：

+------+--------+------+
| id   | name   | age  |
+------+--------+------+
|    1 |        |   98 |
|    2 |        |  100 |
|    3 | 王五   |   19 |
+------+--------+------+

可以看到，表中的数据已经成功合并。

示例 2：删除重复数据

有时，我们可能需要根据某个特定字段来判断数据是否重复，并且在合并过程中删除重复的数据。下面是一个示例：

假设我们有一张employee表，表示员工信息，其中包含了员工的姓名和工资。现在，我们从另一个数据源中获取了一些新的员工信息，我们需要将这些新的员工数据合并到employee表中。

首先，我们创建employee表并插入一些数据：

CREATE TABLE employee (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50),
    salary DECIMAL(10, 2)
);

INSERT INTO employee (name, salary)
VALUES ('张三', 1000.00), ('李四', 2000.00), ('王五', 3000.00);

然后，我们从新的数据源中获取到一些新的员工数据，包含了员工的姓名和工资：

CREATE TABLE new_employee (
    name VARCHAR(50),
    salary DECIMAL(10, 2)
);

INSERT INTO new_employee (name, salary)
VALUES ('李四', 2500.00), ('赵六', 1500.00);

接下来，我们可以使用MERGE INTO语句将新的员工数据合并到employee表中，并删除重复的数据：

MERGE INTO employee USING new_employee
ON (employee.name = new_employee.name)
WHEN MATCHED THEN
    DELETE
WHEN NOT MATCHED THEN
    INSERT (name, salary)
    VALUES (new_employee.name, new_employee.salary);

上述代码中，我们在MERGE INTO语句中使用DELETE操作来删除重复的数据，即在合并过程中如果遇到相同的姓名，则直接将其删除。

执行上述代码后，我们可以通过查询employee表来验证合并结果：

SELECT * FROM employee;

输出如下：

+----+------+--------+
| id | name | salary |
+----+------+--------+
|  1 | 张三 | 1000.00 |
|  4 | 赵六 | 1500.00 |
|  6 | 李四 | 2500.00 |
|  3 | 王五 | 3000.00 |
+----+------+--------+

可以看到，表中的数据已经成功合并，并且重复的数据被删除。