MySQL 锁表|极客笔记

MySQL 锁表

在数据库中，为了保证数据的完整性和一致性，我们经常需要对数据进行并发控制，其中一个重要的机制就是锁。锁可以分为行级锁和表级锁，其中表级锁是对整个表进行锁定，行级锁是只对某一行进行锁定。

在MySQL中，我们可以使用不同的锁来实现并发控制，本文将详细介绍MySQL中的锁表操作。在实际业务场景中，锁表是非常重要的，可以避免数据竞争和数据不一致的问题。

1. 表级锁和行级锁

在MySQL中，锁一般分为表级锁和行级锁两种。

表级锁：对整个表进行加锁，可以保证在操作期间其他会话不能对该表进行写操作；
行级锁：对表中的某一行进行加锁，可以保证在操作期间其他会话不能对该行进行写操作。

在表级锁的实现当中，锁的粒度比较粗，锁定的资源比较多，对并发性能的影响也更大。但是在某些情况下，表级锁可能会更加高效。而行级锁由于锁的粒度更小，通常并发性能会更好。

2. MySQL中的锁表操作

在MySQL中，有多种方式可以对表进行锁定，主要包括以下几种方式：

2.1 LOCK TABLES

LOCK TABLES 是MySQL中用来锁表的一种方式。通过 LOCK TABLES 可以实现对表的读写锁定。

读锁（READ）：允许其他会话读取表内容，但不允许其他会话对表进行写操作。
写锁（WRITE）：阻止其他会话对表进行读写操作。

语法如下：

LOCK TABLES table_name READ|WRITE;

示例：

LOCK TABLES my_table WRITE;

2.2 UNLOCK TABLES

UNLOCK TABLES 是用来解锁表的操作，用于解锁通过 LOCK TABLES 锁定的表。

语法如下：

UNLOCK TABLES;

示例：

UNLOCK TABLES;

2.3 表级锁示例

下面我们通过一个示例来演示表级锁的使用。

首先创建一个表：

CREATE TABLE `test_table` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

然后向表中插入一条数据：

INSERT INTO `test_table` (`name`) VALUES ('Alice');

接下来我们对表进行锁定：

LOCK TABLES `test_table` WRITE;

在另一个会话中尝试插入数据，会被阻塞：

INSERT INTO `test_table` (`name`) VALUES ('Bob');

此时如果我们尝试解锁表：

UNLOCK TABLES;

再在另一个会话中插入数据，就可以成功插入了。

2.4 行级锁示例

除了表级锁外，MySQL也支持行级锁。在使用 SELECT 语句时，可以通过 FOR UPDATE 或 LOCK IN SHARE MODE 对查询结果集中的行进行加锁。

FOR UPDATE：获取对查询结果集中的行的写锁，其他会话无法对该行进行写操作；
LOCK IN SHARE MODE：获取对查询结果集中的行的读锁，其他会话可以读取该行但无法对其进行写操作。

示例：

-- 写锁示例
BEGIN;
SELECT * FROM `test_table` WHERE id = 1 FOR UPDATE;

-- 读取表中的数据
COMMIT;

-- 读锁示例
BEGIN;
SELECT * FROM `test_table` WHERE id = 1 LOCK IN SHARE MODE;

-- 读取表中的数据
COMMIT;

通过以上示例，我们可以看到如何使用行级锁实现对某一行的加锁。