MySQL查询历史耗时SQL

1. 简介

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种Web应用和大型企业中。在实际应用中，我们经常需要监控和优化数据库的性能。其中，查询是数据库性能的一个重要方面。通过分析查询历史的耗时SQL，我们可以找出潜在的性能问题，并进行针对性的优化。

本文将详细探讨如何查询并分析MySQL数据库中历史耗时SQL的方法。我们将介绍如何通过MySQL的系统表和工具来获取历史耗时SQL，并提供示例代码和运行结果。

2. 检视历史耗时SQL的系统表

MySQL提供了一些系统表来存储和管理查询历史的相关信息。其中，performance_schema数据库是存储性能相关信息的核心数据库。

2.1 performance_schema表的介绍

在performance_schema数据库中，有多个表用于存储和管理查询历史的相关信息。一些常用的表包括：

events_statements_summary_by_digest：按摘要统计的语句执行信息；
events_statements_history：历史执行语句的详细信息。

2.2 查询历史耗时SQL的语句

以下是一条查询历史耗时SQL的示例语句：

SELECT 
  digest_text, 
  COUNT_STAR, 
  AVG_TIMER_WAIT/1000000000 AS avg_time, 
  MAX_TIMER_WAIT/1000000000 AS max_time 
FROM 
  performance_schema.events_statements_summary_by_digest 
ORDER BY 
  avg_time DESC
LIMIT 
  10;

该语句通过查询performance_schema.events_statements_summary_by_digest表，按照平均耗时倒序输出前10条语句的摘要文本、执行次数、平均耗时和最大耗时。

3. 查询历史耗时SQL的示例

下面，我们将通过示例代码来演示如何查询并分析MySQL数据库中的历史耗时SQL。

3.1 准备工作

在开始示例之前，我们需要确保已经启用了performance_schema数据库，并且该数据库中的相关表已经有数据。

3.2 示例代码和运行结果

-- 查询历史耗时SQL的示例语句
SELECT 
  digest_text, 
  COUNT_STAR, 
  AVG_TIMER_WAIT/1000000000 AS avg_time, 
  MAX_TIMER_WAIT/1000000000 AS max_time 
FROM 
  performance_schema.events_statements_summary_by_digest 
ORDER BY 
  avg_time DESC
LIMIT 
  10;

运行以上代码，将会输出按平均耗时倒序排列的前10条历史耗时SQL的摘要信息。示例结果如下：

digest_text	COUNT_STAR	avg_time	max_time
SELECT * FROM orders WHERE order_date >= ‘2022-01-01’;	100	0.478447	0.673338
SELECT * FROM customers WHERE customer_id = 1001;	50	0.239223	0.336669
UPDATE products SET stock = stock – 1 WHERE product_id = 1;	30	0.143534	0.201667
INSERT INTO orders VALUES (…)	10	0.047845	0.067334