MySQL WHERE NOT IN 极其缓慢

最近，我们收到了一些反应，说他们的MySQL “WHERE NOT IN”查询变得极其缓慢。这是MySQL的一个常见问题，而且通常很容易修复，只需要知道原因和解决方案。

阅读更多：MySQL 教程

什么是MySQL WHERE NOT IN查询？

MySQL中，WHERE NOT IN是一种查询语句，该语句允许我们从一个表中选择所有不匹配另一个表的数据。下面是一个非常基本的示例：

SELECT * FROM orders WHERE customer_id NOT IN (SELECT id FROM customers);

在这个例子中，我们选择所有的订单（来自“订单”表），这些订单的客户ID不在客户（来自“客户”表）ID列表中。如果您是新手，MySQL WHERE NOT IN语句可能看起来有点难以理解。如果您始终在使用MySQL中的WHERE子句，那么您应该没有问题。

为什么MySQL WHERE NOT IN查询变得如此缓慢？

根据我们的经验，当MySQL的WHERE NOT IN语句变慢时，通常是由以下两个因素导致的：

1.查询中的数据量很大。

2.查询中的列不是索引列。

由于这些因素可能会导致在MySQL中进行WHERE NOT IN查询时查询速度非常缓慢。

解决MySQL WHERE NOT IN查询变得如此缓慢的问题

方案1 – 优化查询语句

如果您的MySQL查询非常缓慢，那么您可以开始检查查询语句。 如果查询语句中有多个子查询，可以尝试减少子查询的查询次数。

例如，上面的示例可以改为以下查询：

SELECT o.* FROM orders o LEFT JOIN customers c ON o.customer_id = c.id WHERE c.id IS NULL;

什么是LEFT JOIN，什么是NULL？

• LEFT JOIN是一个SQL操作，它根据另一个表的列值匹配来组合两个表的行。
• 在本例中，orders和customers关联的列是customer_id和id。
• 查询会从orders中选出所有与customers的customer_id匹配的记录，并将它们与客户合并。
• 然后，我们使用WHERE过滤掉匹配项，因为LEFT JOIN为找到匹配项时返回NULL。

可以看到，这个语句非常类似于前面的语句，但是我们使用了左连接，这可以使查询变得更快。 如果您将这两个查询放到一起，您将立即注意到速度上的明显区别。

方案2 – 创建或使用索引

如果您确定查询语句已经优化了，那么您可以考虑使用索引。 索引可以大大提高查询效率，因为它可以让MySQL在磁盘上少读取数据。

但是，为了使索引实际有效，您必须正确创建它。 当在查询中使用WHERE NOT IN时，您需要确保选择的列是索引列。

例如，您可以使用以下查询将列customer_id更改为索引列：

ALTER TABLE orders ADD INDEX (customer_id);

您只需执行此命令一次即可。

在将列设置为索引列后，再次执行查询非常快。

总结

MySQL的WHERE NOT IN语句可能会变得非常缓慢，这是MySQL的一个常见问题。 通常可以通过优化查询语句和创建索引来解决这个问题。 最重要的一点是确保查询中的列是索引列。