MySQL 中如何将 IN 和 LIKE 进行组合使用

在本文中，我们将介绍如何将 MySQL 中的 IN 和 LIKE 联合使用。IN 和 LIKE 分别是 SQL 查询语句中常见的两个关键词，分别用于匹配一个字段是否存在于一组字段中，以及模糊匹配查询。将两种关键词组合使用的情况在 MySQL 中也非常常见。

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IN 和 LIKE 的基本用法

在开始介绍 IN 和 LIKE 的组合使用之前，稍微回顾一下它们的基本用法。

IN 的语法格式为：

SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1, value2, ...);

例如，如果要查询员工表中工作岗位为经理或销售的员工信息，可以使用以下语句：

SELECT * FROM employees WHERE job_title IN ('Manager', 'Sales');

LIKE 的语法格式为：

SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern;

例如，如果要查询员工表中姓名包含“Joh”或以“son”结尾的员工信息，可以使用以下语句：

SELECT * FROM employees WHERE first_name LIKE '%Joh%' OR last_name LIKE '%son';

将 IN 和 LIKE 联合使用

以下是一个将 IN 和 LIKE 联合使用的实际案例，假设我们要查询员工表中工作岗位为经理或销售，并且名字中包含“Joh”或以“son”结尾的员工信息：

SELECT * FROM employees WHERE job_title IN ('Manager', 'Sales') AND (first_name LIKE '%Joh%' OR last_name LIKE '%son');

在上述语句中，我们可以在 WHERE 语句中运用括号来将 LIKE 条件和 IN 条件区分开来，从而使代码更易于理解。

类似地，我们还可以使用 NOT IN 和NOT LIKE 组合：

SELECT * FROM employees WHERE job_title NOT IN ('Manager', 'Sales') AND (first_name NOT LIKE '%Joh%' OR last_name NOT LIKE '%son');

上述语句查询的是工作岗位不是经理或销售，且名字中不包含“Joh”或不以“son”结尾的员工信息。

IN 和 LIKE 的性能问题

IN 和 LIKE 的组合语句在性能上可能会受到一定的影响，因为它需要逐一比对每个字段，这可能会导致查询速度变慢。因此，我们需要在编写查询语句时尽量减少使用 IN 和 LIKE 的组合语句，同时介绍一些优化查询的技巧。

使用正则表达式

正则表达式可以用于更复杂地匹配字符串，具有更高的灵活性和可读性，适合处理较为复杂的 IN 和 LIKE 组合查询。

例如，我们想查找名字中包含 Joh、Johanna、Joe 等字符串的员工，可以通过以下语句实现：

SELECT * FROM employees WHERE first_name REGEXP 'Jo(hanna|e)?';

上述语句使用的是正则表达式，利用了“|”运算符和“？”语法，用于匹配多种不同的字符串，即 Joh、Johanna 和 Joe。正则表达式在某些情况下可以更快地处理 IN 和 LIKE 的组合查询。

使用索引

索引是 MySQL 中提高查询效率的一种重要手段，利用索引可以快速地定位目标记录。因此，在需要使用 IN 和 LIKE 组合查询的情况下，为查询涉及到的字段添加索引是一种常见的优化方法。由于使用 LIKE 进行模糊匹配查询会使得优化查询变得比较困难，区分度低的字段系统可能无法支持索引优化，因此我们可以考虑使用全文索引或者引入搜索引擎来进行优化。