Python中与MySQL交互的prepared statements机制

在Web开发中，MySQL数据库被广泛使用。而Python作为一种广泛应用于Web开发领域的编程语言，也充当了许多Web应用开发中与MySQL交互的一个桥梁。

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Python中的MySQL模块

Python中有很多第三方的MySQL模块，如PyMySQL、MySQLdb、MySQL Connector。在使用这些模块进行MySQL连接和查询时，我们常常需要使用prepared statements。

Prepared statements是SQL预处理机制的一种实现形式，又称参数化查询。它将执行的SQL语句和输入参数分离开来，在提交查询之前先编译SQL语句，然后再将参数绑定到编译后的语句中去。这种机制可以有效避免SQL注入攻击，并能提高数据库的执行效率。

Python中支持prepared statements的MySQL模块有多种，下面以PyMySQL为例，示范如何在Python中完成prepared statements的查询。

首先需要安装PyMySQL：

pip install PyMySQL

然后导入PyMySQL模块并连接到MySQL数据库：

import pymysql

#连接数据库
db = pymysql.connect(host="localhost",user="root",password="123456",database="testdb",charset="utf8mb4")

在连接数据库之后，我们可以使用cursor()方法来获取指向数据库的游标。然后使用游标对象的execute()方法来执行查询，并在查询语句中使用问号来代替需要绑定的参数：

#获取游标
cursor = db.cursor()

#执行prepared statement
sql = "SELECT * FROM `students` WHERE `name` = ? AND `age` = ?"
cursor.execute(sql, ("John", 20))

上面的代码中，execute()方法的第二个参数是一个元组，里面包含了需要绑定的参数。接下来，我们可以使用fetchall()或其他的方法来获取查询结果：

#获取查询结果
result = cursor.fetchall()
for row in result:
    print(row)

本文简单介绍了Python中与MySQL交互的prepared statements机制，并以PyMySQL为例演示了如何在Python中使用prepared statements完成查询。在进行MySQL数据库开发时，使用prepared statements可以有效提高代码的安全性和执行效率。