MySQL Signed 类型用法介绍|极客笔记

MySQL Signed 类型用法介绍

1. 前言

在 MySQL 数据库中，我们常常需要处理不同类型的数据。有时候，我们需要存储正负数，包括零在内，而有时候，我们只需要存储正数或者非负数。这时候，MySQL 的 Signed 类型就可以派上用场了。

本文将对 MySQL 中的 Signed 类型进行详细介绍，包括其定义、使用场景、使用方法以及一些常见问题和注意事项。

2. Signed 类型概述

Signed 类型是 MySQL 中的一种基本数据类型，用于存储带符号的整数。与之相对的是 Unsigned 类型，用于存储不带符号的整数。

Signed 类型可以表示正数、负数以及零。常见的 Signed 类型有：

TINYINT：一个字节大小的带符号整数，范围为 -128 到 127
SMALLINT：两个字节大小的带符号整数，范围为 -32768 到 32767
MEDIUMINT：三个字节大小的带符号整数，范围为 -8388608 到 8388607
INT：四个字节大小的带符号整数，范围为 -2,147,483,648 到 2,147,483,647
BIGINT：八个字节大小的带符号整数，范围为 -9,223,372,036,854,775,808 到 9,223,372,036,854,775,807

Signed 类型允许我们存储负数，但也会占用更多的存储空间。因此，当我们确定只需要存储非负数时，可以选择使用 Unsigned 类型，以节省存储空间。

3. Signed 类型使用场景

Signed 类型适用于各种需求，比如：

存储用户年龄：虽然用户的年龄不可能为负数，但由于可能需要存储 0（代表新生儿）和非常高的年龄（例如 120 岁以上），所以使用 Signed 类型更合适。
存储财务数据：财务数据通常涉及正数和负数，比如存储收入和支出的金额。

Signed 类型还可以用于存储其他与业务相关的数值，比如存储积分、等级、评分等。

4. 如何声明 Signed 类型

在设计数据库表时，我们需要明确声明某个字段的数据类型为 Signed 类型。例如，我们要创建一个存储用户年龄的表，可以使用以下 SQL 语句：

CREATE TABLE user (
  id INT,
  name VARCHAR(50),
  age TINYINT,
  PRIMARY KEY (id)
);

上述 SQL 语句中，字段 age 的数据类型被声明为 TINYINT 类型，表示存储一个字节大小的带符号整数，也就是用户的年龄。

注意，Signed 类型的字段声明并不需要额外的关键字，只需要指定具体的类型即可。当插入数据时，如果超出了字段定义的范围，将会报错。

5. Signed 类型的使用示例

下面我们通过几个示例来演示 Signed 类型的用法。

5.1 示例一：存储用户年龄

首先，我们创建一个名为 user 的表，用于存储用户信息。

CREATE TABLE user (
  id INT,
  name VARCHAR(50),
  age TINYINT,
  PRIMARY KEY (id)
);

然后，我们向表中插入几条用户数据：

INSERT INTO user (id,name,age) VALUES (1,'John Doe',30);
INSERT INTO user (id,name,age) VALUES (2,'Jane Smith',25);
INSERT INTO user (id,name,age) VALUES (3,'Robert Johnson',45);

接着，我们可以使用以下 SQL 语句查询年龄大于等于 30 的用户：

SELECT id, name FROM user WHERE age >= 30;

运行结果如下：

+----+---------------+
| id | name          |
+----+---------------+
| 1  | John Doe      |
| 3  | Robert Johnson|
+----+---------------+

5.2 示例二：存储财务数据

假设我们有一个财务系统，需要存储收入和支出的金额。我们在这个系统中创建一个名为 financial_data 的表，用于存储财务数据。

CREATE TABLE financial_data (
  id INT,
  description VARCHAR(100),
  amount INT,
  PRIMARY KEY (id)
);

然后，我们插入一些财务数据：

INSERT INTO financial_data (id,description,amount) VALUES (1,'Sales revenue',100000);
INSERT INTO financial_data (id,description,amount) VALUES (2,'Advertising expense',-5000);

接下来，我们可以使用以下 SQL 语句查询所有支出金额大于等于 1000 的记录：

SELECT id, description, amount FROM financial_data WHERE amount <= -1000;

运行结果如下：

+----+------------------------+-----------+
| id | description            | amount    |
+----+------------------------+-----------+
| 2  | Advertising expense    | -5000     |
+----+------------------------+-----------+