极客笔记MySQL 索引的优缺点及使用场景
MySQL 索引可以对表进行优化，加快查询和数据检索的速度。但是索引如果使用不当，会造成不必要的负担，甚至影响数据库的性能。本文将介绍 MySQL 索引的优缺点，并列举正确使用索引的场景。
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什么是 MySQL 索引
MySQL 索引是为了快速检索数据库中数据而建立的一种数据结构，它类似于书的目录，可以加快查询的速度。索引的建立可以在创建表的时候进行，也可以随时在表已经创建的情况下添加索引。
MySQL 索引的优点
- 提高查询性能
MySQL 索引可以加快数据的检索速度，有效提高了数据库系统的查询性能。例如，一个表有100万行数据，如果没有索引，查找一条数据可能需要遍历100万行才能找到；但是，如果该表设置了索引，查找同一条数据时只需遍历几百条记录。
- 减少磁盘 I/O
MySQL 索引可以减少磁盘 I/O 操作，有效提高了数据检索的速度。
- 帮助排序和分组
MYSQL 索引可以帮助数据库进行排序和分组操作。
- 加速数据的插入、更新和删除
MySQL 索引不仅可以提高数据库的查询性能，同时也可以加速数据的插入、更新和删除等操作。
MySQL 索引的缺点
- 增加数据库的存储空间
索引是一种数据结构，通常需要使用额外的存储空间。因此，如果过多的索引会增加数据库的存储空间。
- 增加数据库的维护成本
索引需要维护和更新，因此索引的增加会增加数据库的维护成本。
- 可能导致查询性能下降
如果索引使用不当，查询性能会下降，例如，过多的索引、重复的索引、过长的索引等都会导致查询性能下降。
MySQL 索引的使用场景
下面列举出适合建立索引的场景，以供参考：
- 经常参与查询的列
如果某个列经常被查询，那么可以为该列建立索引。
- 外键关联的列
如果两个表之间建立了外键关联，就可以为外键列建立索引。
- 主键列
每个表都至少应该有一个主键列，因为该列的值在整个表中应该是唯一的。为主键列建立索引可以提高查询性能。
- 频繁排序的列
如果某个列需要经常进行排序操作，例如 user 表中的 age 列，就可以为该列建立索引。
- 频繁参与分组操作的列
如果某个列需要经常参与分组操作，例如对 sales 表按 sales_date 进行分组，就可以为该列建立索引。
- 查询条件中包含的列
如果某个列经常被作为查询条件，例如 user 表中的 username 列，就可以为该列建立索引。
MySQL 索引的类型
MySQL 索引有多种类型，不同类型的索引适用于不同的场景，具体如下：
- BTREE 索引
BTREE 索引是最常见的一种索引类型，它能够快速进行检索和排序操作。
- FULLTEXT 索引
FULLTEXT 索引用于全文检索，在 MySQL5.6之后，该索引也支持中文检索操作。
- HASH 索引
HASH 索引适用于等值查询操作，但不支持范围查询、排序和分组操作。
- SPATIAL 索引
SPATIAL 索引适用于空间数据类型的表，例如存储地理位置信息的表。
如何正确使用 MySQL 索引
为了正确使用 MySQL 索引，需要遵循以下几个原则：
- 保证索引的选择性
选择性是指索引列中不同值的个数与总记录数的比率。选择性越高，索引的效果越好。例如，一个布尔类型的列只有两个可能的取值，选择性就比一个性别列（只有两个取值“男”和“女”）低。
- 避免过度索引列
过度索引可能会导致索引失效，例如，在一个巨大的表中为每个列都建立索引，这可能会降低查询性能，增加查询时间。
- 避免过长的索引列
索引列的长度越长，建立索引的时间越长，而且可能会增加磁盘 I/O 操作的次数。
- 避免重复索引列
如果一个列已经在一个索引中出现过，就避免将其包含在其他索引中。
- 遵循最左前缀原则
最左前缀原则是指在一个多列索引中，只有以最左侧列开始的子集才会被使用。例如，在卡号、姓名、性别、年龄四列上创建一个多列索引，只有使用卡号作为查询条件时，该索引才会被使用。
总结
MySQL 索引可以有效提高数据库的查询性能，但是在建立索引时应遵循一定的原则，避免过度或不必要的索引，才能发挥 MySQL 索引的优势。对于查询频率高、经常参与排序、分组和查询条件的列，可以考虑建立索引来优化查询速度。尽管索引有一些缺点，如增加存储空间和维护成本，但在合适的场景下，建立索引是一种非常有效的数据库优化手段。