MySQL 复杂时间序列统计聚合涉及多态关联

在本文中，我们将介绍如何使用MySQL进行复杂的时间序列统计聚合，同时涉及到多态关联。复杂的时间序列统计聚合是指需要根据一定的时间范围内的数据进行统计计算，例如在一个月内某个商品的销售量及其总销售额。而多态关联则是指在一个数据模型中，存在多种不同类型的关联，例如在一个电商系统中，一个评论可以同时关联到一个商品和一个订单。在这样的数据模型中，需要进行多态关联的统计计算。

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数据模型设计

在进行复杂的时间序列统计聚合之前，首先需要进行正确的数据模型设计。在本次的例子中，我们设计了以下的数据模型。

在这个数据模型中，我们设计了四个数据表，分别是：

商品表（products）：记录了商品的基本信息，例如商品名称、价格等等。
订单表（orders）：记录了订单的基本信息，例如订单号、下单时间等等。
商品订单详情表（order_product）：记录了一个订单中每个商品的详情信息，包括商品数量、单价等等。
商品销售统计表（product_sales）：记录了每个商品在每个统计周期内的销售量和销售额，以及所属的统计周期开始时间和结束时间。

其中，商品订单详情表与订单表和商品表都存在多态关联。一个商品订单详情可以同时关联到一个商品和一个订单。

数据统计计算

有了正确的数据模型设计之后，我们就可以进行复杂的时间序列统计计算了。在本例中，我们需要计算每个商品在每个月内的销售量和销售额。以下是具体的统计计算过程。

确定需要统计的时间范围

首先，我们需要确定需要统计的时间范围。在本例中，我们统计的是每个月内的销售量和销售额。因此，我们需要遍历所有的月份，并根据月份来进行统计计算。

统计每个商品在每个月内的销售量和销售额

对于每个月份，我们需要统计每个商品在该月份内的销售量和销售额。我们可以通过下面的SQL语句来完成这一任务。

SELECT products.id, DATE_FORMAT(order_product.created_at, '%Y-%m') AS month, 
    SUM(order_product.quantity) AS sales_count, SUM(order_product.quantity * order_product.price) AS sales_amount
FROM order_product
LEFT JOIN orders ON order_product.order_id = orders.id
LEFT JOIN products ON order_product.product_id = products.id
WHERE order_product.created_at BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-12-31'
GROUP BY products.id, DATE_FORMAT(order_product.created_at, '%Y-%m')

这个SQL语句首先通过左连接将订单详情表（order_product）、订单表（orders）和商品表（products）关联起来，然后在统计周期内筛选出符合条件的订单详情，最后对每个商品和月份进行分组统计计算。

将统计结果保存到商品销售统计表

最后，我们需要将统计结果保存到商品销售统计表中。我们可以使用以下的SQL语句来完成这个任务。

INSERT INTO product_sales (product_id, start_time, end_time, sales_count, sales_amount) 
SELECT products.id, CONCAT(month, '-01'), LAST_DAY(CONCAT(month, '-01')), sales_count, sales_amount
FROM (
    SELECT products.id, DATE_FORMAT(order_product.created_at, '%Y-%m') AS month, 
        SUM(order_product.quantity) AS sales_count, SUM(order_product.quantity * order_product.price) AS sales_amount
    FROM order_product
    LEFT JOIN orders ON order_product.order_id = orders.id
    LEFT JOIN products ON order_product.product_id = products.id
    WHERE order_product.created_at BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-12-31'
    GROUP BY products.id, DATE_FORMAT(order_product.created_at, '%Y-%m')
) sales
LEFT JOIN product_sales ON sales.id = product_sales.product_id AND sales.month = DATE_FORMAT(product_sales.start_time, '%Y-%m')
WHERE product_sales.id IS NULL

这个SQL语句利用了MySQL的INSERT INTO … SELECT …语句，将统计结果直接插入到商品销售统计表中。同时，为了避免在重复的月份内进行重复的统计计算，我们使用了LEFT JOIN关联查询，筛选出尚未存在于商品销售统计表中的月份和商品，并将它们插入到商品销售统计表中。