mysql两个库查询结果比较|极客笔记

mysql两个库查询结果比较

在实际的数据库应用中，有时候我们需要对比两个数据库中的数据，查找出他们之间的差异。这种情况下，我们可以使用MySQL的一些内置函数和语法来进行数据的比较和分析，以便找出差异和重复的数据。

准备工作

首先，我们需要创建两个数据库和表，准备一些数据用于测试。

创建数据库和表

-- 创建第一个数据库 db1
CREATE DATABASE db1;

-- 切换到 db1 数据库
USE db1;

-- 创建用户表
CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    age INT
);

-- 插入一些数据
INSERT INTO users VALUES (1, 'Alice', 25);
INSERT INTO users VALUES (2, 'Bob', 30);
INSERT INTO users VALUES (3, 'Charlie', 35);

-- 创建第二个数据库 db2
CREATE DATABASE db2;

-- 切换到 db2 数据库
USE db2;

-- 创建用户表
CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    age INT
);

-- 插入一些数据
INSERT INTO users VALUES (1, 'Alice', 25);
INSERT INTO users VALUES (3, 'Charlie', 35);
INSERT INTO users VALUES (4, 'David', 40);

现在我们已经创建了两个数据库（db1和db2），每个数据库都有一个名为users的表，并且插入了一些数据用于测试。

查询差异数据

使用LEFT JOIN查询两个数据库的差异数据

有时我们想要知道两个数据库表中存在的差异数据，可以使用LEFT JOIN语句来查询：

SELECT db1.users.id AS db1_id, db1.users.name AS db1_name, db1.users.age AS db1_age,
       db2.users.id AS db2_id, db2.users.name AS db2_name, db2.users.age AS db2_age
FROM db1.users
LEFT JOIN db2.users
ON db1.users.id = db2.users.id
WHERE db2.users.id IS NULL;

运行以上SQL语句，可以查找出db1和db2中users表中的数据差异。例如，在我们的示例中，运行以上查询会返回：

+--------+--------+-------+--------+-------+-------+
| db1_id | db1_name | db1_age | db2_id | db2_name | db2_age |
+--------+--------+-------+--------+-------+-------+
| 2      | Bob      | 30      | NULL   | NULL  | NULL  |
| NULL   | NULL     | NULL    | 4      | David | 40    |
+--------+--------+-------+--------+-------+-------+

结果显示了db1中id为2的Bob和db2中id为4的David是差异数据，因为它们在另一个数据库中不存在。

注意事项

在比较差异数据时，可以按照需要选择左连接、右连接或者内连接，根据具体情况来决定使用哪种连接。
请确保表的结构和字段名称一致，否则可能会导致比较结果不准确。

查询重复数据

有时我们也需要查找两个数据库中重复的数据，下面是一种方法：

使用UNION ALL查询两个数据库表中的重复数据

SELECT id, name, age, COUNT(*)
FROM (
    SELECT id, name, age FROM db1.users
    UNION ALL
    SELECT id, name, age FROM db2.users
) t
GROUP BY id, name, age
HAVING COUNT(*) > 1;

运行以上SQL语句，可以查找出db1和db2中users表中的重复数据。例如，在我们的示例中，运行以上查询会返回：

+----+--------+--------+--------+
| id | name   | age    | COUNT(*) |
+----+--------+--------+--------+
| 1  | Alice  | 25     | 2       |
| 3  | Charlie| 35     | 2       |
+----+--------+--------+--------+

结果显示了id为1和3的Alice和Charlie是重复数据，因为它们在两个数据库中都存在。