mysql经纬度距离排序|极客笔记

mysql经纬度距离排序

1. 介绍

在很多应用中，需要根据用户的当前位置来展示附近的地点或者计算两个位置之间的距离。MySQL作为常用的关系型数据库，提供了一些功能来处理地理位置数据。本文将介绍如何使用MySQL来计算经纬度之间的距离，并进行排序。

2. 数据表设计

在计算经纬度距离之前，我们首先需要有包含地点经纬度信息的数据表。这里我们创建一个名为places的表，包含以下字段：

字段名	类型
id	INT
name	VARCHAR
latitude	DECIMAL(9,6)
longitude	DECIMAL(9,6)

我们可以使用以下的SQL语句来创建这个表：

CREATE TABLE places (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255) NOT NULL,
    latitude DECIMAL(9,6) NOT NULL,
    longitude DECIMAL(9,6) NOT NULL
);

然后，我们向表中插入一些测试数据：

INSERT INTO places (name, latitude, longitude)
VALUES
    ('北京', 39.9042, 116.4074),
    ('上海', 31.2304, 121.4737),
    ('广州', 23.1291, 113.2644),
    ('深圳', 22.5431, 114.0579),
    ('成都', 30.5728, 104.0668);

3. 计算经纬度之间的距离

MySQL提供了一个内置函数ST_DISTANCE_SPHERE来计算球面上两点之间的距离。该函数使用球体近似地球，并返回两点之间的距离（单位为米）。

例如，我们可以通过以下的查询语句来计算上海和北京之间的距离：

SELECT
    ST_DISTANCE_SPHERE(
        POINT(31.2304, 121.4737),
        POINT(39.9042, 116.4074)
    ) AS distance;

运行结果如下：

+---------------+
|   distance    |
+---------------+
| 1055485.84153 |
+---------------+

上述查询计算了上海和北京之间的距离，结果为约1055.48公里。

4. 排序地点距离

为了根据地点与给定位置的距离进行排序，我们可以使用ORDER BY语句。我们首先计算每个地点与给定位置的距离，然后按照距离进行升序或降序排序。

以下是一个示例查询，假设我们要将地点按照与上海的距离进行升序排序：

SELECT
    id,
    name,
    ST_DISTANCE_SPHERE(
        POINT(31.2304, 121.4737),
        POINT(latitude, longitude)
    ) AS distance
FROM
    places
ORDER BY
    distance ASC;

运行结果如下：

+----+--------+---------------+
| id |  name  |   distance    |
+----+--------+---------------+
|  2 | 上海   |      0.00000  |
|  4 | 深圳   |  93914.82326  |
|  3 | 广州   |  91958.06118  |
|  5 | 成都   | 154508.48826  |
|  1 | 北京   | 105548.58453  |
+----+--------+---------------+

上述查询将地点按照与上海的距离进行了升序排序。

5. 注意事项

在使用MySQL计算经纬度之间的距离时，需要注意以下几点：

MySQL使用球体模型进行距离计算，这在大多数情况下可行，但在极端情况下可能会产生较大的误差。如果对精度要求较高，可以考虑使用其他更准确的地理位置计算库或方法。
当进行距离计算时，使用的经纬度应该是以度为单位的数值，并且经度值应该在-180到180之间，纬度值应该在-90到90之间。
在查询语句中使用地理位置计算的函数时，应该注意函数的输入参数顺序和类型。