mysql 计算标准差|极客笔记

mysql 计算标准差

在数据分析和统计学中，标准差是一种衡量数据集中变量的离散程度或分散程度的统计量。在MySQL中，我们可以使用标准差来衡量数据集的变化。本文将详细讲解如何使用MySQL计算标准差。

什么是标准差

标准差是一组数据的离散程度度量。它描述了一组数据平均值周围的值的分布情况。标准差越大，表示数据的离散程度越高；标准差越小，表示数据的集中程度越高。

标准差的计算公式如下：

$\sigma = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{N}(x_i – \mu)^2}{N}}$

其中， $N$ 是数据点的数量， $x_i$ 是第 $i$ 个数据点， $\mu$ 是数据的均值。

MySQL 中计算标准差

在MySQL中，可以使用内置函数STDDEV_POP()和STDDEV_SAMP()来计算总体标准差和样本标准差。STDDEV_POP()函数计算总体标准差，假设样本包含总体中的所有数据点。STDDEV_SAMP()函数计算样本标准差，假设样本是总体的一个子集。

下面我们将通过一个示例来演示如何使用MySQL计算标准差。

示例

假设我们有一个表data，包含了一列数据value，我们将使用这个表来计算标准差。

首先，创建一个名为data的表，并插入一些示例数据：

CREATE TABLE data (
    id INT,
    value FLOAT
);

INSERT INTO data VALUES (1, 10.5);
INSERT INTO data VALUES (2, 20.3);
INSERT INTO data VALUES (3, 15.8);
INSERT INTO data VALUES (4, 18.6);
INSERT INTO data VALUES (5, 12.4);

接下来，我们可以使用STDDEV_POP()和STDDEV_SAMP()函数来计算总体标准差和样本标准差：

SELECT STDDEV_POP(value) AS population_stddev,
       STDDEV_SAMP(value) AS sample_stddev
FROM data;

以上查询将返回总体标准差和样本标准差：

| population_stddev | sample_stddev |
|-------------------|--------------|
| 3.034798          | 3.567350     |

这里，population_stddev是总体标准差，sample_stddev是样本标准差。

总结

本文介绍了标准差的概念及其在数据分析中的重要性。我们还演示了如何在MySQL中使用STDDEV_POP()和STDDEV_SAMP()函数来计算总体标准差和样本标准差。

mysql 计算标准差