极客笔记MySQL中的COUNT函数忽略重复行问题
在本文中，我们将介绍MySQL中的COUNT函数在处理重复行的问题。在处理数据时，我们常常需要统计某些值的个数。而MySQL中的COUNT函数正是用来做这个事情的。但是，在实际使用中，COUNT函数可能会出现一个问题，那就是会重复计数。
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重复计数的原因
我们先来看一个简单的例子。假设有如下一张表：
| id | name |
|---|---|
| 1 | Jack |
| 2 | Tom |
| 3 | Jack |
| 4 | Tony |
| 5 | Jack |
现在我们要统计每个名字在表中出现的次数。直觉上，我们会这样写SQL语句：
SELECT name, COUNT(*) AS num FROM table_name GROUP BY name;
然而，结果会让你意外：
| name | num |
|---|---|
| Jack | 3 |
| Tom | 1 |
| Tony | 1 |
我们发现，虽然表中有5条数据，但是统计结果只有3条。这是因为COUNT函数会将重复的行也计算在内，导致结果出现重复计数的情况。
解决方案
那么，如何避免重复计数的问题呢？MySQL中提供了多种解决方案。
DISTINCT关键字
COUNT函数还有一个使用方式，即在括号内使用DISTINCT关键字。这样可以让COUNT函数只计算不同的值。示例代码如下：
SELECT COUNT(DISTINCT name) FROM table_name;
得到的结果为3，即表中不同的name的个数。
聚合函数SUM
SUM函数也可以用来解决重复计数的问题。示例代码如下：
SELECT name, SUM(1) AS num FROM table_name GROUP BY name;
这样可以保证每行只计数一次，不会出现重复计数的问题。
使用子查询
还可以使用子查询来解决问题。示例代码如下：
SELECT name, COUNT(*) AS num FROM (SELECT DISTINCT name FROM table_name) as tmp GROUP BY name;
上述代码中，先从table_name表中筛选出不同的name集合，再在子查询结果中应用COUNT函数，从而实现不重复计数的功能。
总结
本文介绍了在MySQL中使用COUNT函数可能出现的重复计数问题，并提出了三种解决方案：使用DISTINCT关键字、使用SUM函数以及使用子查询。在实际应用中，我们可以根据具体情况选择最合适的方法来解决这个问题。