mysql 存经纬度|极客笔记

mysql 存经纬度

在很多应用中，我们需要存储地理位置信息，其中经纬度是最常见的一种形式。通过存储经纬度信息，我们可以实现地图展示、位置搜索等功能。在 MySQL 数据库中，我们可以使用几种不同的方式来存储经纬度信息，本文将介绍其中一种常用的方式，并演示如何在 MySQL 中存储和查询经纬度信息。

存储经纬度信息

在 MySQL 中存储经纬度信息，一种常见的方式是通过两个字段分别存储经度（longitude）和纬度（latitude）。我们可以使用 DECIMAL 类型来存储这种信息，DECIMAL 是一种精确的浮点数类型，比 FLOAT 或 DOUBLE 更适合存储地理位置信息。

假设我们有一个名为 locations 的数据表，其中包含以下字段：

id：主键，自增长
name：位置名称
longitude：经度
latitude：纬度

我们可以通过以下 SQL 语句创建这个表：

CREATE TABLE locations (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255) NOT NULL,
    longitude DECIMAL(10, 6) NOT NULL,
    latitude DECIMAL(10, 6) NOT NULL
);

在这个表中，longitude 和 latitude 的数据类型都是 DECIMAL(10, 6)，表示总共 10 位数字，其中小数点后保留 6 位。这可以提供足够的精度来表示地理位置信息。

插入经纬度信息

一旦我们创建了这个表，我们就可以往里面插入经纬度信息。比如，我们要插入一个名为 “Central Park” 的位置，其经纬度为纽约中央公园的经纬度。我们可以使用如下 SQL 语句插入这条信息：

INSERT INTO locations (name, longitude, latitude) VALUES ('Central Park', -73.968285, 40.785091);

查询附近的位置

在数据库中存储了经纬度信息后，我们可以通过一系列查询来找到附近的位置。一种常见的方法是计算两个经纬度之间的距离，然后按照距离从近到远进行排序。在 MySQL 中，我们可以使用以下 SQL 语句来实现这个功能：

SELECT id, name, longitude, latitude, 
    (6371 * acos(cos(radians(40.785091)) * cos(radians(latitude)) * cos(radians(longitude) - radians(-73.968285)) + sin(radians(40.785091)) * sin(radians(latitude))) AS distance
FROM locations
ORDER BY distance;

在这个查询中，我们首先计算了目标位置（这里假设是纽约中央公园）与每个位置之间的距离，然后按照距离从近到远进行排序。这样我们就可以找到距离目标位置最近的位置。