MySQL 使用标签在SQLAlchemy中的HAVING()子句

在本文中，我们将介绍如何使用SQLAlchemy中的标签来在MySQL数据库中使用HAVING()子句。MySQL的HAVING()子句是SELECT语句的一部分，它在GROUP BY子句之后过滤分组。SELECT语句结构如下：

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column_name(s)
HAVING condition
ORDER BY column_name(s);

HAVING()子句用于过滤分组，它可用于聚合函数（如COUNT()，SUM()，AVG()等）计算汇总数据之后进行过滤。

SQLAlchemy是Python编程语言中一个流行的ORM（对象关系映射）库。它允许我们使用Python语言来操作数据库，而无需编写任何SQL语句。

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使用标签

在SQLAlchemy中，我们可以使用标签来生成SQL表达式。标签是SQLAlchemy中的功能，它允许我们使用Python语言来生成SQL表达式。标签可以是列、函数、SQL表达式甚至是子查询。标签在Python中是对象，我们可以使用它们来创建SQL表达式。

我们可以使用标签来创建HAVING()子句中的过滤器。下面是一个示例：

from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, Column, Integer, String
from sqlalchemy.sql import func, label, select

engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host/dbname')

metadata = MetaData(bind=engine)

users = Table('users', metadata,
              Column('id', Integer, primary_key=True),
              Column('name', String),
              Column('age', Integer),
              )

s = select([users.c.age,
            label('total', func.count(users.c.age))
            ]).group_by(users.c.age).having(label('total', func.count(users.c.age))) > 0

result = engine.execute(s)
for row in result:
    print(row)

在上面的示例中，我们使用了标签函数来创建一个过滤器。该过滤器使用HAVING()子句过滤出COUNT()值大于0的数据。