极客笔记MySQL Join Tables Group By Sum问题介绍
在本文中，我们将介绍MySQL连接表时可能遇到的问题：在使用Group By Sum语句时结果不正确，以及如何解决这些问题。
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问题
首先，让我们通过以下示例探讨问题：
假设我们有两个表，一个是“订单”表，存储了客户下订单的信息，另一个是“订单明细”表，存储了每个订单的单个项目的信息。两个表之间通过订单号进行关联。
订单表(Order Table)：
| OrderID | CustomerID | OrderDate |
|---|---|---|
| 1 | 1 | 2021-01-01 |
| 2 | 2 | 2021-01-02 |
订单明细表(Order Detail Table)：
| DetailID | OrderID | ProductName | Price |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | Apple | 10 |
| 2 | 1 | Orange | 5 |
| 3 | 2 | Banana | 2 |
现在，我们想在每个订单中计算订单总价，并找到总销售额最高的客户。我们可以使用如下SQL语句：
SELECT o.CustomerID, SUM(od.Price) AS TotalPrice
FROM Order o
JOIN OrderDetail od ON o.OrderID = od.OrderID
GROUP BY o.OrderID
ORDER BY SUM(od.Price) DESC
LIMIT 1;
该语句的预期结果应该是：
| CustomerID | TotalPrice |
|---|---|
| 1 | 15 |
但是，实际结果是：
| CustomerID | TotalPrice |
|---|---|
| 1 | 10 |
我们可以看到，实际结果是错误的，因为在计算每个订单的总价时，我们将同一订单中的项目重复计算。这是由于使用Join语句时，每次连接都会生成新的行，该行将包含相同订单的每个项目的价格，从而导致重复计算。
解决方案
为了解决这个问题，我们可以使用子查询来计算订单总价。如下所示：
SELECT o.CustomerID, (SELECT SUM(od.Price) FROM OrderDetail od WHERE od.OrderID = o.OrderID) AS TotalPrice
FROM Order o
GROUP BY o.OrderID
ORDER BY TotalPrice DESC
LIMIT 1;
这样，我们就可以得到正确的结果：
| CustomerID | TotalPrice |
|---|---|
| 1 | 15 |
在这个查询中，我们使用了一个子查询来计算订单的总价，子查询中使用了Where语句来筛选出与主查询中的订单号相匹配的项目，并计算它们的价格总和。这样，我们就可以避免重复计算同一订单中的项目。
总结
在使用MySQL连接表时，我们可能会遇到Group By Sum语句的问题。为了避免这些问题，我们可以使用子查询来计算总数值，这样我们就可以正确地计算和总结数据，得到我们所需的结果。通过这种方式，我们可以确保我们的查询逻辑正确，并获得准确的结果。