MySQL 优化：由于索引导致插入速度变慢

对于需要大规模存储数据的应用，如电商网站、社交媒体、游戏应用等，MySQL数据库是一个非常好的选择。但是，在进行大批量插入操作时，MySQL的插入速度可能会因为索引而降低。本篇文章将探讨这个问题及其解决方法。

阅读更多：MySQL 教程

什么是索引？

索引是帮助MySQL定位表中特定行的一种结构。类似于书的目录，它可以加快数据库的查找速度。在 MySQL 中，B树索引是最常见的索引类型。B树索引为存储在数据库表格内部的数据建立了一个独立的搜索树，用于加速查找数据的过程。

索引对插入操作的影响

通常情况下，索引是对查询操作非常有帮助的。然而，在插入大量数据时，索引会对性能产生不利影响。这是因为每一次插入操作都需要更新索引，同时也需要检查索引的唯一性限制。如果一个表中的索引数量太多，或者索引所涉及的列数过多，那么每个插入操作都必须重新计算索引值，这将导致插入大量数据时性能下降。

怎样优化？

关闭索引

如果对新插入的数据没有要求或查询操作不需要该索引，则可以关闭索引。关闭索引需要在插入数据之前手动执行ALTER TABLE语句，具体操作如下：

ALTER TABLE table_name DISABLE KEYS;

在插入数据结束后，需要重新打开索引。打开索引需要执行如下代码：

ALTER TABLE table_name ENABLE KEYS;

需要注意的是，在关闭索引期间，不管表中插入多少数据，都不会创建索引，因此，数据插入的速度会得到大幅度提升。

使用LOAD DATA注入数据

LOAD DATA是MySQL中用于导入大量数据的高效方式。相对于常规INSERT语句的每个值一次插入，LOAD DATA只需要将整个数据文件带有分隔符一次性导入。因此，LOAD DATA时不需要更新索引和检查唯一性，会比常规插入方式更快。

LOAD DATA [LOCAL] INFILE 'textfile'
[REPLACE | IGNORE]
INTO TABLE tbl_name
[PARTITION (partition_name [, partition_name] ...)]
[CHARACTER SET charset_name]
[{FIELDS | COLUMNS}
[TERMINATED BY 'string']
[[ENCLOSED BY 'char'] ]
[ESCAPED BY 'char' ]
]
[LINES
[STARTING BY 'string']
[TERMINATED BY 'string']
]
[IGNORE number {LINES | ROWS}]
[(col_name_or_user_var
[, col_name_or_user_var] ...)]
[SET col_name = expression
[, col_name = expression] ...]``

禁用唯一性检查

如果数据不需要唯一性限制，或者可以先关闭唯一性检查，进行数据导入和插入操作。这样可减少索引的检查，同时也可以快速插入大量数据。在完成导入操作后，再重新启用唯一性检查。

批量插入

通常情况下，插入操作都是单批次执行。但是，批量插入能够提高效率，并且简化插入记录的代码。使用INSERT INTO语句并添加多组VALUES，可以一次性插入多条记录，从而提高数据库的插入效率。

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
VALUES
(value1, value2, value3, ...),
(value1, value2, value3, ...),
...
(value1, value2, value3, ...);