极客笔记mysql判断字段是否是数字
在MySQL中，判断一个字段是否为数字是经常遇到的问题。本文旨在详细解释如何使用MySQL函数进行数字判断，并给出相关示例代码。
1. 使用REGEXP函数
MySQL的REGEXP函数可以通过正则表达式进行模式匹配，从而判断一个字段是否为数字。以下是基本的语法：
SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 REGEXP '^[0-9]+$';
这里的’^[0-9]+$’表示一个由数字组成的正则表达式，它要求整个字段只能是由数字组成。如果匹配成功，则返回结果；如果不匹配，则返回空。
下面是一个示例，假设我们有一个名为”students”的表，其中有一个”age”字段，我们想判断”age”字段是否为数字：
CREATE TABLE students (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
age VARCHAR(10)
);
INSERT INTO students (id, name, age)
VALUES (1, 'John', '20'), (2, 'Amy', '25'), (3, 'Jack', '18'), (4, 'Lucy', '23'), (5, 'David', 'unknown');
SELECT * FROM students WHERE age REGEXP '^[0-9]+$';
运行上述代码后，结果将是：
+----+------+----+
| id | name | age|
+----+------+----+
| 1 | John | 20 |
| 2 | Amy | 25 |
| 3 | Jack | 18 |
| 4 | Lucy | 23 |
+----+------+----+
从上述结果可以看出，只有年龄字段为数字的记录被返回，而包含”unknown”的记录被排除。
虽然通过正则表达式可以简单地判断字段是否为数字，但它并不能判断字段是否为整数或浮点数。如果需要更详细的判断，可以使用MySQL提供的其他函数。
2. 使用CAST() 和 CONVERT() 函数
MySQL提供了CAST()和CONVERT()函数，它们可以将一个字段的值转换为特定的数据类型。因此，我们可以利用这两个函数来判断一个字段是否为数字。
下面是使用CAST()函数的语法：
SELECT * FROM 表名 WHERE CAST(字段名 AS 数据类型) = 字段名;
数据类型可以是INT、DECIMAL、FLOAT等数字类型。
以下是一个示例，假设我们有一个名为”orders”的表，其中有一个”amount”字段，我们想判断”amount”字段是否为数字：
CREATE TABLE orders (
id INT PRIMARY KEY,
order_number VARCHAR(10),
amount VARCHAR(10)
);
INSERT INTO orders (id, order_number, amount)
VALUES (1, '1001', '50.2'), (2, '1002', '30'), (3, '1003', 'unknown'), (4, '1004', '20');
SELECT * FROM orders WHERE CAST(amount AS DECIMAL) = amount;
运行上述代码后，结果将是：
+----+--------------+--------+
| id | order_number | amount |
+----+--------------+--------+
| 1 | 1001 | 50.2 |
| 2 | 1002 | 30 |
+----+--------------+--------+
从上述结果可以看出，只有金额字段为数字的记录被返回，而包含”unknown”的记录被排除。
3. 使用正则表达式替代函数
如果您对使用函数进行字段判断不感兴趣，还可以使用正则表达式替代函数。MySQL的REGEXP函数在前面已经提到过，可以用正则表达式进行模式匹配。
以下是使用正则表达式判断字段是否为数字的语法：
SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 REGEXP '^[0-9]+(\.[0-9]+)?$';
这里的正则表达式’^[0-9]+(.[0-9]+)?$’表示一个数字的正则表达式，它可以匹配整数和浮点数形式的数字。
以下是一个示例，假设我们有一个名为”products”的表，其中有一个”price”字段，我们想判断”price”字段是否为数字：
CREATE TABLE products (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
price VARCHAR(10)
);
INSERT INTO products (id, name, price)
VALUES (1, 'Product A', '29.9'), (2, 'Product B', 'unknown'), (3, 'Product C', '40'), (4, 'Product D', '19.99');
SELECT * FROM products WHERE price REGEXP '^[0-9]+(\.[0-9]+)?$';
运行上述代码后，结果将是：
+----+------------+-------+
| id | name | price |
+----+------------+-------+
| 1 | Product A | 29.9 |
| 3 | Product C | 40 |
| 4 | Product D | 19.99 |
+----+------------+-------+
从上述结果可以看出，只有价格字段为数字的记录被返回，而包含”unknown”的记录被排除。
上述示例中使用的正则表达式可以匹配形如”1″、”2.5″和”0.123″等各种形式的数字。但需要注意的是，如果您有特殊的数字格式要求，可能需要调整正则表达式。
综上所述，本文详细解释了如何使用MySQL函数和正则表达式来判断字段是否为数字。无论您选择使用哪种方法，都需要根据具体的需求来调整匹配规则。通过掌握这些技巧，您将能够轻松地判断MySQL数据库中的字段类型。