MySQL表格按照与特定经纬度的接近程度排序（使用MySQL+PHP）

在本文中，我们将介绍如何使用MySQL和PHP，按照与指定经纬度的接近程度对表格进行排序。

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准备工作

在开始之前，我们需要进行一些准备工作。首先，我们需要使用MySQL创建具有经度和纬度值的表格。接下来，我们还需要在PHP中定义一个函数，用于计算两个点之间的距离。

以下是创建表格的SQL语句：

CREATE TABLE `locations` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) NOT NULL,
  `address` varchar(255) NOT NULL,
  `latitude` decimal(10,8) NOT NULL,
  `longitude` decimal(11,8) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;

定义计算距离的函数

接下来，我们需要在PHP中定义一个函数，用于计算两个点之间的距离。以下是该函数的代码：

function distance(lat1,lon1, lat2,lon2, unit = 'K') {
  if (lat1 == lat2 &&lon1 == lon2) {
    return 0;
  } else {theta = lon1 -lon2;
    dist = sin(deg2rad(lat1)) * sin(deg2rad(lat2)) +  cos(deg2rad(lat1)) * cos(deg2rad(lat2)) * cos(deg2rad(theta));
    dist = acos(dist);
    dist = rad2deg(dist);
    miles =dist * 60 * 1.1515;
    unit = strtoupper(unit);

    if (unit == 'K') {
      return (miles * 1.609344);
    } else if (unit == 'N') {
      return (miles * 0.8684);
    } else {
      return $miles;
    }
  }
}

该函数使用Haversine公式计算两个点之间的距离。给定两个点的经纬度，函数将返回它们之间的距离（以公里为单位）。

排序

现在我们已经准备好了，可以开始对表格进行排序了。以下是使用MySQL和PHP将表格按与给定经纬度的接近程度进行排序的代码：

$latitude = 37.7749; // 给定的纬度
$longitude = -122.4194; // 给定的经度
$radius = 10; // 排序半径（以公里为单位）

$query = "SELECT * FROM locations ORDER BY ";
$query .= "distance(latitude, longitude, '{$latitude}', '{$longitude}') ASC ";
$query .= "LIMIT 20";

$result = mysqli_query($conn, $query);

while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {
  echo $row['name'] . ' (' . $row['address'] . ') - ';
  echo distance($latitude, $longitude, $row['latitude'], $row['longitude']) . ' km<br>';
}

该代码将返回按照与给定经纬度的接近程度对表格进行排序的结果集。我们使用了distance函数来计算每个位置到给定经纬度的距离。然后，我们按照这些距离对结果集进行排序，并返回最接近的前20个位置。

总结

在本文中，我们介绍了如何使用MySQL和PHP按照与特定经纬度的接近程度对表格进行排序。我们创建了具有经纬度值的表格，并定义了一个函数，用于计算两个点之间的距离。然后，我们使用该函数将表格按照与给定经纬度的接近程度排序，并返回最接近的前20个位置。这种方法可用于许多应用程序中，例如找出距离设备最近的商店或餐厅等。