Matplotlib 如何隐藏等高线线条以获得填充效果

在使用matplotlib绘制等高线图时，常常会用到pyplot.contourf函数。这个函数可以根据数据集合对二维平面进行分类填充，从而呈现出等高线图的效果。但是，绘制出来的图形中不仅有填充色，还有许多杂乱的等高线线条，使得效果不太美观。那么该如何去除这些线条呢？本文将介绍如何在不影响填充效果的前提下，去除等高线线条。

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使用`contour`函数绘制等高线

首先，我们需要了解pyplot.contour和pyplot.contourf函数的区别。pyplot.contourf函数是将数据集合颜色分区并填充，而pyplot.contour函数则是绘制等高线线条。因此，我们可以通过先使用pyplot.contour函数绘制等高线线条，再在其基础上使用pyplot.contourf函数填充颜色。这样，我们就可以在绘制出高质量的等高线图的同时，去除掉不必要的等高线线条。

下面，我们来看一个具体的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据集合
x, y = np.meshgrid(np.linspace(-10, 10, 50), np.linspace(-10, 10, 50))
z = np.sin(np.sqrt(x**2 + y**2))/np.sqrt(x**2+y**2)

# 绘制等高线
plt.contour(x, y, z, 10, colors='black')

# 填充颜色
plt.contourf(x, y, z, 10, cmap='jet')

plt.show()

运行后，我们可以看到绘制出来的等高线图中包含了很多黑色的等高线线条。这些线条会影响整体的美感，我们需要将其去除掉。

如何隐藏等高线线条

要想去除等高线线条，我们需要使用等高线图的一个参数linewidths。该参数表示等高线线条的宽度。如果将其设置为0，那么就可以让等高线线条不可见，从而实现去除线条的效果。具体实现代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据集合
x, y = np.meshgrid(np.linspace(-10, 10, 50), np.linspace(-10, 10, 50))
z = np.sin(np.sqrt(x**2 + y**2))/np.sqrt(x**2+y**2)

# 绘制等高线
plt.contour(x, y, z, 10, colors='black', linewidths=0)

# 填充颜色
plt.contourf(x, y, z, 10, cmap='jet')

plt.show()

运行之后，我们可以看到等高线图中已经没有黑色线条，只有填充色，美观度也相应提升了很多。