Matplotlib FacetGrid 标题变更

背景

Matplotlib是一个数据可视化库，它提供的FacetGrid类可以轻松地在一个大数据集中呈现多个对比结果。默认情况下，每个子图的标题都会显示每组数据的名称，然而在一些情况下用户需要将标题改变成其他的格式。

方案

下面我们将演示两种方法来改变FacetGrid的子图标题。

方法一：通过设置标题参数

首先，我们使用FacetGrid功能生成一个带有三个子图的数据集：

import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
grid = sns.FacetGrid(tips, col="time", hue="sex")
grid.map(sns.scatterplot, "total_bill", "tip")

默认情况下，每张子图的标题是“time”的不同值，我们可以通过设置FacetGrid对象的titles参数来改变这些标题。

grid = sns.FacetGrid(tips, col="time", hue="sex", col_wrap=2, 
                     height=4,aspect=1.5, margin_titles=True, 
                     y="total_bill", x="tip")
grid.map(sns.scatterplot, "total_bill", "tip", alpha=.5)
grid.set_titles(col_template="{col_name}", row_template="{row_name}")

在这里，我们设置了Grid的titles参数，将col_template和row_template的值分别设定为”{col_name}”和”{row_name}”，这样每张子图的标题都会被更改为“time”的不同值和“sex”的不同值。

方法二：通过设置变量名

在另一个示例中，我们将提供一个适用于灵活性更高的方法，我们可以使用FacetGrid对象的fig.suptitle()函数来实现。

g = sns.FacetGrid(tips, row="sex", col="time", margin_titles=True)
g.map(sns.scatterplot, "total_bill", "tip", alpha=.7)
g.set_axis_labels("Total bill (US Dollars)", "Tip")
g.fig.suptitle('A title for all the plots', fontsize=16)

在这个示例中，我们使用了FacetGrid对象的fig.suptitle()函数来指定所有子图的标题，将需要指定的标题作为参数传递给该函数。