Matplotlib 给散点图点添加边框

在绘制散点图时，经常需要给点添加边框来突出它们。对于Matplotlib用户来说，这是一项非常重要的任务。本文将介绍两种常用的方法来给散点图点添加边框，以及一些示例来帮助您更好地理解。

方法一 – 使用边框大小来模拟边框

Matplotlib不支持直接给散点图点添加边框，但是我们可以利用边框大小来完成这个任务。

我们来看一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
colors = np.random.rand(50)
sizes = np.random.randint(50, 200, 50)

plt.scatter(x, y, c=colors, s=sizes, alpha=0.5, edgecolors='black')
plt.show()

这里，我们使用了edgecolors='black'来设置散点图点的边框颜色为黑色。此外，我们还使用了一个随机大小的数组sizes来模拟散点图点的边框大小。

这种方法在某些情况下可以很好地工作，但也有一些缺点。首先，边框大小是以点为单位计算的，因此在不同分辨率的设备上可能会有所不同。其次，这种方法会占用一部分数据的值范围，因此可能会影响数据的可视化效果。

方法二 – 使用Path效果来添加边框

另一种常见的方法是使用Path效果来给散点图点添加边框。Path效果允许我们为图形元素（如线段、点和多边形）添加一些特殊的效果，包括线条样式、浮雕和阴影等效果。

我们可以使用Path效果中的Stroke()来添加散点图点的边框。下面是一个示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patheffects as pe
import numpy as np

x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
colors = np.random.rand(50)

fig, ax = plt.subplots()

for i in range(len(x)):
    circle = plt.Circle([x[i], y[i]], 0.05, color=colors[i], alpha=0.5)
    ax.add_artist(circle)

    stroke_effect = [pe.Stroke(linewidth=3, foreground='black'), pe.Normal()]
    circle.set_path_effects(stroke_effect)

plt.show()

这里，我们使用了plt.Circle()来绘制每个点，并使用了set_path_effects()方法来为每个点设置边框效果。

这种方法的优点是可以实现非常精确的边框效果，而且不会影响数据的可视化效果。但是，需要额外的代码来实现边框效果，可能需要更多的计算时间。

总结

在这篇文章中，我们介绍了两种常见的方法来给Matplotlib散点图点添加边框。第一种方法是使用边框大小来模拟边框，它简单易用，但可能会对数据的可视化效果产生影响。第二种方法是使用Path效果来添加边框，它能够实现更加精确的边框效果，但需要额外的代码来实现。希望这篇文章对您有所帮助。如果您对Matplotlib散点图的边框还有其他问题或建议，请在评论区留言。谢谢阅读！