Matplotlib TypeError: ‘AxesSubplot’ object is not subscriptable错误
最近在使用Matplotlib时,遇到了一个报错:TypeError: 'AxesSubplot' object is not subscriptable
,这个问题是怎么产生的呢?怎样才能避免这个问题呢?下面我们一起来探讨一下。
阅读更多:Matplotlib 教程
Matplotlib简介
Matplotlib是一个Python 2D图形库,可以生成各种格式的图像。它可以将输出图形保存到各种常见的文件格式中,也可以非交互式地生成图形。此外,Matplotlib还具有明确的对象层次结构,使得对各种图表元素的细粒度控制成为可能。
主要功能如下:
- 支持多种图表类型:条形图、直方图、散点图等。
- 支持多种操作系统及图形输出格式,如PNG、PDF、SVG等。
- 支持LaTeX和MathML。
- 可以对所有图形元素进行细节控制:线型、字体、线宽等。
- 可绘制多层次图表。
- 提供大量的示例图表代码和运行快速简单的绘图API。
报错原因
当我们把某些对象强制转换为列表时,就会产生这个错误,也就是说我们不应该用中括号[]来访问这些对象。比如,我们在使用plt.subplots()
函数时,会把生成的 figure 和 AxesSubplot 对象存储在一个元组中,如果你想获取单独的 AxesSubplot 对象,你需要按照如下方式获取:
fig, ax = plt.subplots()
如果你只关心 AxesSubplot 对象,则可以这样写:
_, ax = plt.subplots()
这样,_符号代表已经赋值,不需要再用它后面的值了。
然而,我们有时候会错误地用[]访问AxesSubplot对象,比如:
fig, ax = plt.subplots()
ax[0].plot(x, y) # TypeError: 'AxesSubplot' object is not subscriptable
这种用法显然是错误的。
报错解决方案
解决这个错误的方法很简单:不要用[]访问AxesSubplot对象。如果你只想绘制一个图表,则可以忽略[]。
例如,我们绘制一个简单的折线图:
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
plt.show()
如果你想绘制多条线,可以这样写:
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 2, 4, 8, 16]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y1)
ax.plot(x, y2)
plt.show()
最后,我想强调的是,在使用Matplotlib绘图时,遵循正确的方法非常重要。如果你在使用中遇到了问题,请阅读Matplotlib文档以获取更多信息。
总结
在本文中,我们学习了Matplotlib的基本功能和用法,并解决了常见的报错问题:TypeError: 'AxesSubplot' object is not subscriptable
,并展示了如何绘制折线图和多条线。希望这篇文章对你有所帮助。