Matplotlib 如何消除警告

当我们在使用Matplotlib绘图时，有时会出现警告信息。例如，当我们使用plot()函数绘制图形时，如果未指定图形样式，则会出现警告：UserWarning: Matplotlib is currently using agg, which is a non-GUI backend, so cannot show the figure。然而，有时候我们希望将这些警告信息消除掉，以便更好地了解绘图结果。那么，Matplotlib如何消除警告呢？

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消除警告的方法

消除Matplotlib警告的方法很简单，只需要添加一行代码即可。例如，当我们需要绘制一幅图像时，我们可以这样写：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1,2,3],[4,5,6])
plt.show()

运行以上代码，我们可以得到一幅图像，但同时也会出现警告信息：

UserWarning: Matplotlib is currently using agg, which is a non-GUI backend, so cannot show the figure

为了消除这个警告信息，我们只需要添加以下代码即可：

import matplotlib.pyplot as plt
import warnings

warnings.filterwarnings("ignore")

plt.plot([1,2,3],[4,5,6])
plt.show()

运行以上代码，我们可以得到同样的图像，但是不再有警告信息输出。上述代码中，warnings.filterwarnings("ignore")这一行即为消除警告信息的代码。

需要注意的是，消除警告信息并不总是明智的选择。有时候警告信息反而可以帮助我们更好地解决问题。因此，在消除警告信息时需要斟酌。

示例说明

下面通过几个示例来说明如何消除Matplotlib的警告信息。

示例一：消除绘制中文时出现的警告信息

有时候我们在绘制图像时需要使用中文，但是当我们使用中文时会出现警告信息：

MatplotlibDeprecationWarning: 
The text.latex.unicode rcparam was deprecated in Matplotlib 3.3 and will be removed two minor releases later.

这是因为Matplotlib的文本渲染引擎不支持中文字符。为了消除这个警告信息，我们可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm
import warnings

warnings.filterwarnings("ignore")

font_path = "/System/Library/Fonts/STHeiti Light.ttc"
prop = fm.FontProperties(fname=font_path)

plt.plot([1,2,3],[4,5,6])
plt.title("中文标题", fontproperties=prop)
plt.xlabel("横坐标", fontproperties=prop)
plt.ylabel("纵坐标", fontproperties=prop)
plt.show()

在上述代码中，我们使用了matplotlib.font_manager模块来指定中文字体。通过这种方式，我们可以在绘制图像时使用中文，同时消除警告信息。

示例二：消除Matplotlib版本更新时出现的警告信息

当我们使用的Matplotlib版本比当前最新版本要旧时，有时候会出现版本更新警告信息：

MatplotlibDeprecationWarning: 
Adding an axes using the same arguments as a previous axes currently reuses the earlier instance.  In a future version, a new instance will always be created and returned.  Meanwhile, this warning can be suppressed, and the future behavior ensured, by passing a unique label to each axes instance.

这是因为在新版Matplotlib中，添加新的axes实例需要指定唯一的标签（label）参数，以避免名称冲突。为了消除这个警告信息，我们可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cbook as cbook
import warnings

warnings.filterwarnings("ignore")

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
ax.set_xlabel('横坐标')
ax.set_ylabel('纵坐标')

with cbook.get_standard_colors() as colors:
    for j, color in enumerate(colors):
        ax.plot([j, j + 1], [j, j + 1], c=color)

plt.show()

在新版Matplotlib中，我们需要在创建新的axes实例时指定唯一的标签参数。因此，为了消除警告信息，我们需要在代码中添加label="xxx"这样的参数。