Matplotlib Error with matplotlib.show()错误

最近在使用Python的可视化库Matplotlib时，遇到了一个非常奇怪的问题：使用matplotlib.show()函数时出现了“module ‘matplotlib’ has no attribute ‘show’”的错误。这使得我无法在Jupyter Notebook中显示或保存由Matplotlib生成的图像。

经过长时间的排查和研究，我发现了这个问题的解决方法。本文将分享我在解决这个问题过程中所掌握的知识，也希望能够帮助到遇到同样问题的人。

阅读更多：Matplotlib 教程

对Matplotlib的基本理解

在介绍解决问题的方法之前，我们首先要对Matplotlib做一些基本的了解。Matplotlib是一个基于Python语言的数据可视化库。它既能应用于Web应用程序，也能用于桌面用户界面，同时还集成了多种操作系统的图像显示功能。

Matplotlib的主要功能是生成各种类型的二维图表，例如直方图、散点图和柱状图等。此外，它还支持绘制三维图表、热力图和轮廓线图等高级功能。

问题的出现

在使用Matplotlib绘制图表时，一般需要使用matplotlib.pyplot模块，然后利用其中的函数来实现图表的生成和显示。其中，最重要的函数之一就是matplotlib.pyplot.show()。它用于将绘制的图表显示出来，或者保存为图像文件。

然而，在我的Jupyter Notebook中，当我使用这个函数时，就会出现一个异常：module ‘matplotlib’ has no attribute ‘show’。

我对这个问题感到非常困惑，因为我安装的Matplotlib版本是最新的，并且其他的Matplotlib函数都能够正常使用。为什么会出现这个错误呢？

解决方法

为了解决这个问题，我在Stack Overflow上进行了一些研究，并发现了以下两种解决方法。

方法一：使用matplotlib.show()代替matplotlib.pyplot.show()

对于这个问题的解决方法之一，就是使用不同的函数名。即使用matplotlib.show()代替matplotlib.pyplot.show()。这是因为Matplotlib 3.4.3开始，matplotlib.show()已经成为了模块级别的函数，而不再属于pyplot子模块。

因此，如果您使用的是Matplotlib 3.4.3及以上版本，那么您需要使用matplotlib.show()来代替matplotlib.pyplot.show()。

示例代码：

import matplotlib

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]

fig, ax = matplotlib.pyplot.subplots()
ax.plot(x, y)

matplotlib.show()

方法二：从pyplot子模块导入Figure类并手动触发show()

如果您使用的是旧版本的Matplotlib（即Matplotlib 3.4.3之前的版本），那么您可以尝试使用以下代码来导入Figure类并手动触发show()函数。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x, y)

plt.gcf().canvas.draw_idle()
plt.show()

这种方法的原理是：在Matplotlib 3.4.3之前的版本中，pyplot.show()函数是调用canvas的show()函数来显示图像。因此，使用plt.gcf().canvas.draw_idle()函数可以将图像绘制到canvas上，然后再调用plt.show()函数来手动触发图像的显示。