Matplotlib 给饼图加外边框|极客笔记

Matplotlib 给饼图加外边框

在数据可视化中，饼图是一种常用的图表类型，用于展示各部分占整体的比例。Matplotlib 是一个强大的 Python 数据可视化库，可以用来创建各种类型的图表，包括饼图。在默认情况下，Matplotlib 会在饼图周围绘制一个白色的圆圈作为外边框。然而，有时候我们希望为饼图添加一个自定义的外边框，以增强图表的视觉效果。

本文将介绍如何使用 Matplotlib 给饼图加外边框，首先我们将创建一个简单的饼图，然后通过设置边框属性来自定义外边框的样式和颜色。

创建简单的饼图

首先，我们需要导入 Matplotlib 库，并生成一些示例数据来绘制饼图。以下是一个简单的示例代码来创建一个包含四个部分的饼图：

import matplotlib.pyplot as plt

sizes = [25, 35, 20, 20]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']

plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')
plt.show()

上述代码中，我们导入了 Matplotlib 库，并定义了四个部分的大小和标签，然后使用 plt.pie() 函数创建饼图，plt.axis('equal') 用来保持图形的长宽比例一致，最后使用 plt.show() 显示图表。

给饼图加外边框

默认情况下，Matplotlib 在饼图周围绘制一个白色的圆圈作为外边框，但是我们可以通过设置 wedgeprops 参数来自定义外边框的样式和颜色。wedgeprops 是一个字典，包含了用于指定饼图扇形片的属性，其中可以包括 linewidth（边框宽度）和 edgecolor（边框颜色）等属性。

以下是一个示例代码，演示如何给饼图添加一个红色的外边框：

import matplotlib.pyplot as plt

sizes = [25, 35, 20, 20]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']

plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', wedgeprops={'linewidth': 2, 'edgecolor': 'red'})
plt.axis('equal')
plt.show()

在上述代码中，我们在 plt.pie() 函数中设置了 wedgeprops 参数，其中指定了边框的宽度为 2，颜色为红色。运行以上代码，我们将得到一个带有红色外边框的饼图。

除了修改边框的宽度和颜色，我们还可以修改其他属性，比如边框的线型、透明度等。以下是一个更加详细的示例代码，演示如何通过设置 wedgeprops 参数来自定义饼图的外边框：

import matplotlib.pyplot as plt

sizes = [25, 35, 20, 20]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']

wedgeprops = {'linewidth': 2, 'edgecolor': 'red', 'linestyle': '--', 'alpha': 0.5}

plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', wedgeprops=wedgeprops)
plt.axis('equal')
plt.show()

在上述代码中，我们在 wedgeprops 参数中设置了边框的宽度为 2，颜色为红色，线型为虚线（’–‘），透明度为 0.5。运行以上代码，我们将得到一个带有自定义外边框样式的饼图。