matplotlib 给图片加边框|极客笔记

matplotlib 给图片加边框

介绍

在数据可视化过程中，经常会用到 Matplotlib 这个库来绘制图表。有时候，我们可能希望给绘制出来的图表加上一些边框，以突出重点或美化图像。本文将详细介绍如何使用 Matplotlib 给图片加边框。

步骤

1. 导入所需的库

首先，我们需要导入 Matplotlib 库以及一些绘图和图像处理所需的其他库。我们可以使用下面的代码来导入这些库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

2. 绘制图表

接下来，我们需要先绘制一个图表，然后再给这个图表加上边框。这里我们简单地绘制一张简单的散点图作为示例：

x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)

plt.scatter(x, y)
plt.show()

运行以上代码，将会显示一个简单的散点图。

3. 给图表加边框

现在，让我们来给这张散点图加上一个边框。我们可以通过以下步骤来实现：

plt.gca().spines['top'].set_visible(True)
plt.gca().spines['right'].set_visible(True)
plt.gca().spines['bottom'].set_visible(True)
plt.gca().spines['left'].set_visible(True)
plt.show()

这段代码将会给图表的四个边框都添加上边框。

4. 定制边框样式和颜色

除了简单地给图表添加边框外，我们还可以定制边框的样式和颜色。下面是一个示例，演示了如何将图表的边框设置为蓝色，线型为虚线：

plt.gca().spines['top'].set_linestyle('--')
plt.gca().spines['top'].set_color('blue')
plt.gca().spines['right'].set_linestyle('--')
plt.gca().spines['right'].set_color('blue')
plt.gca().spines['bottom'].set_linestyle('--')
plt.gca().spines['bottom'].set_color('blue')
plt.gca().spines['left'].set_linestyle('--')
plt.gca().spines['left'].set_color('blue')
plt.show()

5. 调整边框的宽度

如果我们想要调整边框的宽度，只需简单地设置线宽即可。以下是一个代码示例，演示了如何将边框的宽度设置为2：

plt.gca().spines['top'].set_linewidth(2)
plt.gca().spines['right'].set_linewidth(2)
plt.gca().spines['bottom'].set_linewidth(2)
plt.gca().spines['left'].set_linewidth(2)
plt.show()