Matplotlib 对象存储与重载

Matplotlib是一个常用的绘图库，能够生成高质量的2D图形。matplotlib.pyplot 是 Matplotlib中最常用的子库，我们可以将生成的图形保存在 matplotlib.pyplot 对象中，以便后续的使用。本文将介绍如何将 matplotlib.pyplot 对象存储为文件，并从文件中重新加载，以便在另一个Python脚本中重载。
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将matplotlib.pyplot对象存储为文件

在Matplotlib中，可以使用 pickle模块将Python对象存储到文件中。pickle 是Python中的标准模块，它提供了一种将Python对象序列化并存储到文件或其他流中的方法。我们可以将matplotlib.pyplot对象存储到文件中，以便在另一个Python脚本中使用。

import pickle
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个简单的绘制图形
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [2, 4, 6])

# 将matplotlib.pyplot对象存储到文件中
with open('fig.p', 'wb') as f:
    pickle.dump(ax, f)

在上面的代码中，我们先创建了一个简单的绘制图形的 matplotlib.pyplot 对象，然后使用 pickle.dump()将其存储到文件 ‘fig.p’ 中。可以看到，我们使用了二进制模式打开文件。pickle.dump()函数可以接收任何Python对象，并将其序列化为一个字节流。该字节流可以通过 pickle.load()函数进行反序列化，并重新转换为原始对象。接下来，我们将介绍如何重新加载以前保存的 matplotlib.pyplot 对象。

重新加载matplotlib.pyplot对象

要重新加载以前保存的 matplotlib.pyplot 对象，我们需要使用 pickle.load()函数。pickle.load()函数将取回我们存储在文件中的 Python 对象，并将其反序列化为真正的对象。

import pickle
import matplotlib.pyplot as plt

# 从文件中加载保存的 matplotlib.pyplot 对象
with open('fig.p', 'rb') as f:
    ax = pickle.load(f)

# 显示matplotlib.pyplot对象
plt.show(ax)

在上面的代码中，我们使用 pickle.load()从文件 ‘fig.p’ 中重新加载了以前保存的 matplotlib.pyplot 对象。注意，我们使用了二进制模式打开文件，并使用 pickle.load()函数加载对象。最后，我们使用plt.show()方法显示 matplotlib.pyplot 对象。

总结

Matplotlib可以生成高质量的2D图形，并提供了强大的绘图工具。我们可以将matplotlib.pyplot对象存储为文件，并在另一个Python脚本中重新加载。通过使用pickle模块，我们可以序列化Python对象并将其存储在文件中，而pickle.load()函数的反序列化操作可以使用 pickle.dump()序列化的对象进行反序列化操作。通过存储和再次加载 matplotlib.pyplot 对象，我们可以更加方便地实现作图结果的重复利用和共享。