Matplotlib 去除X轴刻度，同时保留网格线（matplotlib）

在数据可视化中，Matplotlib（一个Python的2D绘图库）是非常常用的工具。控制图表外观使其更具表现力是Matplotlib的一个重要方面。本文章将介绍如何去除Matplotlib图表的X轴刻度，同时保留网格线。

阅读更多：Matplotlib 教程

简介

在Matplotlib中，X轴的刻度可以通过调用plt.xticks()方法来控制。可以使用此方法来更改刻度标签、刻度位置或两者同时更改。此外，网格线可以使用plt.grid()方法来控制。默认情况下，网格线和X轴刻度都是显示的。但一些场景中，人们经常需要去掉X轴刻度标签而保留网格线。

去除X轴刻度

为了去除X轴刻度，可以用plt.xticks()方法来进行控制。实现的方法是在plt.xticks()调用中不传递参数。下面是一个实际例子:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0, 2 * np.pi, 0.1)
y = np.sin(x)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.grid(True)
ax.tick_params(axis='x', which='both', bottom=False, top=False, labelbottom=False)
plt.show()

在这个例子中，我们首先创建了一个包含sin函数的numpy数组，并用plt.subplots()方法创建了一个新的Figure对象和一个Axes对象。然后，我们绘制了sin函数，并用ax.grid(True)来打开网格线。

最后，我们用ax.tick_params()来去除X轴刻度。这个方法使用’x’作为轴参数，并且which=’both’表示去除刻度的上下两边。然后，我们将bottom、 top和labelbottom设置为False，表示去除标签和刻度线。

现在，我们已经成功地去掉了X轴刻度，但保留了网格线。

小结

本文介绍了如何在Matplotlib中去除X轴刻度标签，同时保留网格线。这是一个非常有用的技巧，它使我们可以更好地控制图表外观，提高数据可视化的效果。

下面是代码的总结版:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0, 2 * np.pi, 0.1)
y = np.sin(x)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.grid(True)
ax.tick_params(axis='x', which='both', bottom=False, top=False, labelbottom=False)
plt.show()