如何在 Python Matplotlib 中指定 Y 轴的值？

在使用 Python Matplotlib 图形库绘制图表时，有时候需要指定 Y 轴的值，比如设置 Y 轴的范围、标签等信息。本文将介绍如何在 Python Matplotlib 中指定 Y 轴的值。

设置 Y 轴范围

在绘制图表时，有时需要限定 Y 轴的范围，以便更好地展示数据。下面的示例展示如何设置 Y 轴范围：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.ylim(-1.5, 1.5) # 设置 Y 轴范围为 -1.5 到 1.5
plt.show()

上述代码先生成一组正弦函数的数据，然后绘制图表，并使用 plt.ylim() 函数设置 Y 轴的范围为 -1.5 到 1.5。

设置 Y 轴刻度

设置 Y 轴的刻度可以让图表更加清晰地展示数据。下面的示例展示如何设置 Y 轴刻度：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.yticks([-1, 0, 1]) # 设置 Y 轴刻度为 -1、0、1
plt.show()

上述代码先生成一组正弦函数的数据，然后绘制图表，并使用 plt.yticks() 函数设置 Y 轴的刻度为 -1、0、1。

设置 Y 轴标签

设置 Y 轴标签可以让用户更加清晰地理解数据。下面的示例展示如何设置 Y 轴标签：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.ylabel("sin(x)") # 设置 Y 轴标签为 sin(x)
plt.show()

上述代码先生成一组正弦函数的数据，然后绘制图表，并使用 plt.ylabel() 函数设置 Y 轴的标签为 sin(x)。