如何在matplotlib中按递增顺序排序条形图中的条形？|极客笔记

如何在matplotlib中按递增顺序排序条形图中的条形？

Matplotlib是广泛使用的图形绘制库之一，它提供了许多绘图选项，包括直方图、散点图、曲线图和条形图等。在绘制条形图时，我们可能需要按照条形的值大小将它们按递增顺序排列，以便更好地进行比较和分析。本文将介绍如何在Matplotlib中按递增顺序排序条形图中的条形。

创建一个简单的条形图

我们首先来创建一个简单的条形图。假设我们有一个Python列表，其中包含几个城市的人口数量。

import matplotlib.pyplot as plt

cities = ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Houston', 'Philadelphia']
population = [8623000, 3995000, 2719000, 2313000, 1568000]

plt.bar(cities, population)
plt.show()

运行该代码后，我们将得到一个如下所示的条形图，其中每个条形表示一个城市，其高度表示该城市的人口数量。

根据值排序条形图

要按递增顺序排序条形图，我们需要对城市和人口数量进行排序。我们可以使用Python中的zip函数将这两个列表组合成元组的列表，并在按照元组中第二个元素（人口数量）排序后，重新分离它们。

cities = ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Houston', 'Philadelphia']
population = [8623000, 3995000, 2719000, 2313000, 1568000]

city_population = list(zip(cities, population))
city_population.sort(key=lambda x: x[1])   # 按照元组中第二个元素（人口数量）排序
cities, population = zip(*city_population)   # 重新分离它们

plt.bar(cities, population)
plt.show()

运行该代码片段后，我们将得到一个按照人口数量排序的条形图。

倒序排序条形图

如果我们想按逆序显示条形图，我们可以将排序后的列表反转一下。

cities = ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Houston', 'Philadelphia']
population = [8623000, 3995000, 2719000, 2313000, 1568000]

city_population = list(zip(cities, population))
city_population.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)   # 按照元组中第二个元素（人口数量）倒序排序
cities, population = zip(*city_population)   # 重新分离它们

plt.bar(cities, population)
plt.show()

运行该代码片段后，我们将得到一个按逆序排列的条形图。

添加图表标题和标签

为了让我们的图表更加准确和易读，我们可以添加图表标题和标签。

cities = ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Houston', 'Philadelphia']
population = [8623000, 3995000, 2719000, 2313000, 1568000]

city_population = list(zip(cities, population))
city_population.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)   # 按照元组中第二个元素（人口数量）倒序排序
cities, population = zip(*city_population)   # 重新分离它们

plt.bar(cities, population)

plt.title('Population of U.S. Cities')
plt.xlabel('City')
plt.ylabel('Population (in millions)')

plt.show()

运行该代码片段后，我们将得到一个添加了标题和标签的条形图。