极客笔记如何在Matplotlib中删除子图之间的空白？
在使用Matplotlib进行图形绘制时，有时候需要在同一画布上绘制多个子图，但是默认情况下子图之间会有一定的空白间隔，这会影响到整个画布的美观程度。那么在Matplotlib中如何删除子图之间的空白呢？本文将给出详细的解决方案。
示例情景
在开始之前，我们先来看一个具体的示例情景。下面这段代码可以让我们在同一个画布中绘制两个子图，左侧是一幅散点图，右侧是一幅线性图。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 50)
y1 = np.sin(x)
y2 = x
# 绘制子图
fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(8, 3))
axs[0].scatter(x, y1)
axs[1].plot(x, y2)
plt.show()
可以看到，左侧散点图和右侧线性图之间有一定的间隔，而这个间隔是我们需要消除的。
解决方案
在Matplotlib中，我们可以通过子图之间的两个方法来消除它们之间的间隔：gridspec和subplots_adjust。
方法1：使用gridspec
gridspec是Matplotlib中一个模块，它提供了一种灵活的方式来处理子图的布局。我们可以通过调整gridspec的间隔和边框来控制子图之间的距离。下面的代码展示了如何使用gridspec来调整子图之间的间距：
import matplotlib.gridspec as gridspec
# 生成数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 50)
y1 = np.sin(x)
y2 = x
# 绘制子图
fig = plt.figure(figsize=(8, 3))
gs = gridspec.GridSpec(1, 2, width_ratios=[1,1], wspace=0.02)
ax1 = plt.subplot(gs[0])
ax1.scatter(x, y1)
ax2 = plt.subplot(gs[1])
ax2.plot(x, y2)
plt.show()
与默认情况下的图形相比，使用gridspec的图形之间没有间隔，而且左侧散点图的大小也得到了进一步的调整，使其与右侧线性图具有相同的宽度。
方法2：使用subplots_adjust
subplots_adjust是Matplotlib中一个函数，它可以用来调整子图之间的间距和边框。下面的代码展示了如何使用subplots_adjust来调整子图之间的间距：
# 绘制子图
fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(8, 3))
axs[0].scatter(x, y1)
axs[1].plot(x, y2)
# 调整子图之间的间距和边框
plt.subplots_adjust(wspace=0)
plt.show()
与使用gridspec的代码相比，使用subplots_adjust的代码稍微简洁一些，并且元素之间的间隔也已经成功地被消除。
结论
在Matplotlib中，可以使用gridspec或subplots_adjust方法来调整子图之间的距离和间隔。具体来讲，如果需要对子图的整体布局进行更精细的控制，可以使用gridspec；而如果只是需要简单地去除子图之间的间距，可以使用subplots_adjust。这两种方法虽然在实现上有一定的差异，但都能够非常有效地帮助我们实现子图的布局和美化。