如何从Matplotlib对数-对数图中移除科学计数法？

在数据可视化中，对数-对数图是一种广泛使用的图表类型。然而，对于一些大的数据集，很容易出现科学计数法表示的问题。例如，在某些情况下，将一些极大或极小的数值映射到对数-对数图中，Matplotlib可能会自动转换为科学计数法。

这种情况下，想要在图表上展示出原有的数值，你需要对可以在Matplotlib中对图的坐标轴格式进行更改。下面，我们将介绍如何从Matplotlib的对数-对数图中移除科学计数法，以便于更好地展示数据。

实现

在这个例子中，我们将使用Matplotlib的loglog函数来创建对数-对数图，并使用NumPy生成一些示例数据。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.logspace(-9, 1, 1000)
y = x**2

fig, ax = plt.subplots()

ax.loglog(x, y)

plt.show()

正如我们所看到的，这个图表中的坐标轴显示的数字都是科学计数法的形式。如果我们要更改坐标轴的格式，请参照以下代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import ScalarFormatter

x = np.logspace(-9, 1, 1000)
y = x**2

fig, ax = plt.subplots()

ax.loglog(x, y)

# 将Y轴上的科学计数法去掉
ax.yaxis.set_major_formatter(ScalarFormatter())

plt.show()

使用ScalarFormatter()函数，我们可以将Matplotlib默认的科学计数法格式更改为标准浮点数格式。同样，这个技巧也可以用于其他图表类型，例如semilogx()、semilogy()等。